1. 面試一開始，沒讓我自我介紹，直接技術問題的提問。

第一個問題是：為什么在二分類任務中不用均方誤差（MSE），而是使用交叉熵（cross entropy）？如果用于多分類訓練，該如何處理？

問了關于batch normalization的問題：在訓練和推理過程中，batch normalization有什么不同？

然后讓我證明一個數(shù)學命題：任意大于3的兩個相差2的質(zhì)數(shù)，它們之間的數(shù)是6的倍數(shù)。

手撕代碼，題目是：給定一個數(shù)組，在其中一個位置劃分成兩個數(shù)組，求這兩個數(shù)組方差之和的最大值。

感覺面試官專業(yè)水平似乎一般，對一些概念的理解也不夠深入。

他不清楚multiple cross entropy的具體含義，并且在編程過程中多次質(zhì)疑我的思路。特別是在我解釋方差公式時，他質(zhì)問我誰告訴你方差可以用E(x^2)-E(x)^2計算的。盡管我現(xiàn)場推導了一遍公式，但最終還是被掛了。