我是大數(shù)據(jù)歐老師，曾在互聯(lián)網(wǎng)某大廠任大數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人，從業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域近 10 年，全網(wǎng)粉絲 5000+，從很多候選人的面試和咨詢中復(fù)盤了大數(shù)據(jù)工程師的面試全流程，如果你有求職大數(shù)據(jù)工程師的計(jì)劃，歡迎找我聊一聊！

直接拿走去復(fù)習(xí)?。?！

Spark 知識(shí)點(diǎn)（上）- 原理題

1. RDD 的概念？RDD 的常見(jiàn)算子？
2. Spark 和其他框架的比較？和 Hadoop 的比較？Spark Streaming 和 Flink 的比較？
3. Client 提交 vs Cluster 提交模式的區(qū)別？
4. RDD 持久化等級(jí)和含義？
5. 廣播變量實(shí)現(xiàn)原理？
6. Accumulator 累加器的實(shí)現(xiàn)原理？
7. repartition vs coalesce ？
8. RDD 的寬窄依賴？
9. Shuffle 分類和原理？
10. Spark 的內(nèi)存模型？Execution Mem vs Storage Mem? 如果 Mem 不足怎么處理？

Spark 知識(shí)點(diǎn)（下）- 調(diào)優(yōu)題

1. 內(nèi)存如何調(diào)優(yōu)？
2. 序列化對(duì)性能的影響？場(chǎng)景？例子？
3. 并行度調(diào)優(yōu)，如何合理設(shè)置并行度？
4. 數(shù)據(jù) Locality？存算一體和存算分離的好處？
5. Spark Shuffle 的常見(jiàn)優(yōu)化手段？
6. 數(shù)據(jù)傾斜場(chǎng)景和常見(jiàn)優(yōu)化手段？