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### **一、項目深挖**1. **項目技術(shù)亮點**     - **校園美食會項目**：基于Redis實現(xiàn)分布式鎖解決超賣問題，使用樂觀鎖處理一人多單場景，通過雙攔截器優(yōu)化Token刷新邏輯。   - **動態(tài)線程池組件**：基于Redis發(fā)布訂閱機制實現(xiàn)線程池參數(shù)動態(tài)調(diào)整，結(jié)合定時任務(wù)上報核心參數(shù)。2. **短信登錄流程**     - 用戶輸入手機號→后端生成驗證碼并存儲Redis（Key為手機號，Value為驗證碼）→調(diào)用阿里云短信服務(wù)發(fā)送→用戶提交驗證碼后校驗→未注冊用戶自動創(chuàng)建賬號。3. **Token刷新邏輯**     - 攔截器攔截所有請求，校驗Token有效性后刷新Redis中Token的過期時間，保障用戶持續(xù)活躍狀態(tài)。4. **分布式鎖優(yōu)化**     - 單機環(huán)境使用`synchronized`鎖用戶ID；分布式場景改用Redis實現(xiàn)可重入鎖，通過Hash結(jié)構(gòu)記錄線程標識和重入次數(shù)。---### **二、基礎(chǔ)技術(shù)問題**1. **HTTP vs HTTPS**     - **HTTP問題**：明文傳輸存在安全風險（竊聽、篡改）。     - **HTTPS優(yōu)化**：通過SSL/TLS協(xié)議加密，結(jié)合非對稱加密（證書驗證）和對稱加密（數(shù)據(jù)傳輸）提升安全性。2. **跨域問題（CORS）**     - 跨域觸發(fā)條件：協(xié)議、域名、端口不一致。解決方案未深入討論，面試官提示需補充JSONP、CORS或反向代理等方案。3. **ThreadLocal應(yīng)用**     - 用于攔截器中用戶信息傳遞，通過線程隔離的ThreadLocalMap存儲數(shù)據(jù)，避免多線程競爭。---### **三、Redis相關(guān)**1. **數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)選擇**     - Token存儲使用String類型（Key為Token，Value為用戶信息），設(shè)置過期時間實現(xiàn)自動清理。2. **分布式鎖實現(xiàn)**     - 通過Redis的SETNX命令和Lua腳本保證原子性，記錄線程標識和重入次數(shù)支持可重入性。---### **四、MySQL與索引**1. **聯(lián)合索引最左匹配原則**     - **場景1**：`WHERE b=1 AND a=2`（聯(lián)合索引(a,b,c)）→ **命中索引**（優(yōu)化器自動調(diào)整順序）。     - **場景2**：`WHERE a>1 AND b=2` → **索引失效**（a范圍查詢后b無序）。     - **場景3**：`WHERE a=1 AND b>2` → **命中a、b索引**（a等值查詢后b有序）。2. **SQL執(zhí)行順序**     - 優(yōu)先級：`FROM > WHERE > GROUP BY > HAVING > SELECT > ORDER BY > LIMIT`。---### **五、網(wǎng)絡(luò)與協(xié)議**1. **WebSocket應(yīng)用**     - 用于商家接單實時通知，對比HTTP輪詢優(yōu)勢：長連接、低延遲、服務(wù)端主動推送。這個地方被拷打了websocket底層實現(xiàn)以及如果用http來實現(xiàn)要websocket相同的功能要怎么實現(xiàn)？還問了服務(wù)端能向客戶端發(fā)http請求嗎？---### **六、反問環(huán)節(jié)**- 候選人提問字節(jié)技術(shù)氛圍，面試官簡要介紹業(yè)務(wù)方向（未詳細記錄）。---### **評價與建議**- **優(yōu)勢**：項目設(shè)計合理，對分布式鎖、Token機制等場景理解較深。  - **待提升**：跨域解決方案、服務(wù)端主動通知實現(xiàn)（如WebSocket底層機制）、索引失效場景判斷需更嚴謹。  - **面試難度**：中等偏上，側(cè)重項目落地能力和底層原理。

吐槽一下：企業(yè)微信是真忙啊，面試過程中，面試官還會被拉去開會，開局寫完三道算法之后，硬是讓我等了將近一個小時，體驗非常不好....---#### **一、算法題**1. **二維數(shù)組處理**     - 題目描述：對二維數(shù)組按第一列升序、第二列降序排序后，求第二列的最長遞增子序列     - 思路：排序后轉(zhuǎn)化為最長遞增子序列（LIS）問題，用動態(tài)規(guī)劃或貪心+二分解決  2. **滑動窗口問題**     - 題目描述：維護一個窗口，保證窗口內(nèi)字符不重復，求最大窗口長度     - 思路：滑動窗口+哈希表記錄字符位置  3. **二叉樹第K大元素**     - 題目描述：按左-根-右順序收集元素后取第K大值     - 思路：中序遍歷得到有序列表后直接取第K大（暴力解法）  ---#### **二、項目相關(guān)**1. **登錄鑒權(quán)機制**     - 流程：手機號+驗證碼登錄，未注冊用戶自動注冊     - Token刷新：通過攔截器對非登錄請求刷新Token有效期     - **追問**：       - Token生成算法？使用JWT（Header+Payload+Signature）       - Token唯一性保障？通過JWT簽名和用戶唯一標識  2. **數(shù)據(jù)庫優(yōu)化**     - 慢查詢解決：檢查索引失效、分庫分表、SQL優(yōu)化     - **索引原則**：       - 高區(qū)分度字段優(yōu)先       - 聯(lián)合索引遵循最左匹配原則       - 避免對長文本字段建索引  ---#### **三、緩存問題**1. **緩存穿透**     - 場景：請求不存在的數(shù)據(jù)（如非法ID）     - 解決：緩存空值+布隆過濾器  2. **緩存擊穿**     - 場景：熱點Key失效后高并發(fā)請求壓垮數(shù)據(jù)庫     - 解決：互斥鎖（如Redis的SETNX）  3. **緩存雪崩**     - 場景：大量Key同時過期     - 解決：隨機過期時間+集群部署  ---#### **四、多線程與鎖**1. **線程安全集合**     - `ConcurrentHashMap` vs `Hashtable`：分段鎖 vs 全表鎖  2. **鎖機制**     - 悲觀鎖：`synchronized`、`ReentrantLock`     - 樂觀鎖：CAS（如Atomic類）、版本號     - **區(qū)別**：悲觀鎖強一致但性能低，樂觀鎖高并發(fā)但需處理沖突  ---#### **五、消息隊列**1. **選擇RabbitMQ的原因**     - 輕量級、適合單體項目，對比Kafka/RocketMQ更簡單  2. **長連接實現(xiàn)**     - 基于AMQP協(xié)議，通過心跳機制維持TCP長連接  ---#### **六、設(shè)計模式與AOP**1. **AOP應(yīng)用場景**     - 公共字段自動填充（如創(chuàng)建時間、更新人）     - 實現(xiàn)：通過切面攔截DAO層操作  ---#### **七、反問環(huán)節(jié)**1. 實習生工作內(nèi)容：測試平臺開發(fā)，參與1-2個項目  2. 面試輪次：4輪技術(shù)面（按正式員工標準）  3. 改進建議：技術(shù)深度需加強（如Redis底層原理、鎖實現(xiàn)細節(jié)）  ---**參考答案亮點**  - **JWT結(jié)構(gòu)**：Header（算法）、Payload（用戶信息）、Signature（簽名）  - **索引失效場景**：對字段使用函數(shù)、類型隱式轉(zhuǎn)換、模糊查詢左匹配  - **CAS問題**：ABA問題（通過版本號解決）、自旋開銷  - **RabbitMQ協(xié)議**：基于AMQP，支持多種消息模式（Work Queue、Pub/Sub）

最可惜的一次，滴滴二面問題基本上都能答上，可惜出了道剛好沒做過的hot100，然后就掛了，唉...一面面經(jīng)面試問題與知識點總結(jié)1. 項目經(jīng)歷1. 第一個項目 技術(shù)點： 樂觀鎖解決超賣問題（如秒殺場景）。 Redis分布式鎖實現(xiàn)“一人一單”限制。 擴展問題： 分布式鎖的實現(xiàn)細節(jié)（如Redisson的底層原理）。 超賣問題的其他解決方案（如令牌桶限流）。 2. 第二個項目 技術(shù)點： 基于Redis發(fā)布訂閱機制實現(xiàn)線程池參數(shù)動態(tài)調(diào)整。 配置中心設(shè)計與定時任務(wù)上報線程池狀態(tài)。 擴展問題： 對比Apollo、Nacos等配置中心的實現(xiàn)差異。 線程池參數(shù)動態(tài)調(diào)整的性能影響（如核心線程數(shù)修改的底層邏輯）。 2. Java基礎(chǔ)1. HashMap底層實現(xiàn) 回答要點： JDK1.8前：數(shù)組+鏈表；JDK1.8后：鏈表長度≥8且數(shù)組長度≥64時轉(zhuǎn)紅黑樹。 樹化后若節(jié)點減少，紅黑樹會退化為鏈表（節(jié)點數(shù)≤6時）。 擴展問題： 樹化閾值為8的原因（哈希沖突概率與性能權(quán)衡）。 2. ConcurrentHashMap線程安全 回答要點： JDK1.7分段鎖；JDK1.8后CAS+synchronized鎖桶節(jié)點。 擴展問題： ConcurrentHashMap的size()方法實現(xiàn)（分段統(tǒng)計再求和）。 3. 事務(wù)ACID與隔離級別 回答要點： MySQL默認隔離級別為可重復讀（通過MVCC實現(xiàn)）。 臟讀、不可重復讀、幻讀的解決方式。 擴展問題： MVCC中ReadView的生成邏輯（活躍事務(wù)ID列表）。 3. 數(shù)據(jù)庫1. 索引與B+樹 回答要點： B+樹非葉子節(jié)點僅存索引值，葉子節(jié)點通過鏈表串聯(lián)（支持高效范圍查詢）。 聯(lián)合索引需滿足最左匹配原則（如索引(a,b,c)需查詢條件包含a）。 擴展問題： 索引下推（ICP）優(yōu)化原理。 2. 紅黑樹 vs B+樹 回答要點： 紅黑樹為二叉平衡樹，調(diào)整頻繁；B+樹為多路平衡樹，層高更低（減少磁盤IO）。 4. Redis1. 持久化方式 回答要點： RDB：定時快照，恢復快但可能丟數(shù)據(jù)。 AOF：追加命令日志，數(shù)據(jù)更安全但文件較大。 擴展問題： AOF重寫機制（壓縮命令為最終狀態(tài)）。 2. 緩存擊穿解決方案 回答要點： 空值緩存 + 布隆過濾器過濾無效請求。 互斥鎖防止大量請求穿透到數(shù)據(jù)庫。 5. Spring1. IOC與單例模式 回答要點： Spring Bean默認單例（通過單例注冊表管理）。 單例的線程安全問題（無狀態(tài)Bean vs 有狀態(tài)Bean）。 6. 算法題題目：二叉樹層序遍歷（LeetCode 102）。二面---#### **1. JVM 垃圾回收算法**- **問題**：    解釋 JVM 中標記清除、標記整理、標記復制三種垃圾回收算法的原理、優(yōu)缺點，以及分代回收中新生代和老年代分別使用的算法。- **擴展追問**：    - 為什么新生代使用標記復制算法？    - 老年代為何更適合標記整理而非標記清除？    - 內(nèi)存碎片問題在不同算法中的表現(xiàn)？---#### **2. ConcurrentHashMap 實現(xiàn)原理**- **問題**：    對比 HashMap 和 ConcurrentHashMap 的線程安全實現(xiàn)，解釋分段鎖（JDK 1.7）或 CAS + synchronized（JDK 1.8）的底層機制。- **擴展追問**：    - 分段鎖如何保證并發(fā)安全？    - JDK 1.8 中為何放棄分段鎖？    - ConcurrentHashMap 的 get 操作是否需要加鎖？---#### **3. 生產(chǎn)者消費者模型實現(xiàn)**- **問題**：    設(shè)計一個線程安全的阻塞隊列，要求支持多生產(chǎn)者、多消費者，并在隊列滿/空時阻塞等待。- **擴展追問**：    - 如何通過鎖和條件變量（如 `ReentrantLock` + `Condition`）實現(xiàn)？    - 為什么不能直接使用 `BlockingQueue`？    - 如何處理線程喚醒的“虛假喚醒”問題？---#### **4. LRU 緩存設(shè)計**- **問題**：    實現(xiàn)一個 LRU 緩存，要求 `get` 和 `put` 操作的時間復雜度為 O(1)。- **擴展追問**：    - 為什么選擇哈希表 + 雙向鏈表的結(jié)構(gòu)？    - 如何維護鏈表節(jié)點的順序？    - 單鏈表能否實現(xiàn)？時間復雜度如何變化？---#### **5. 算法題：旋轉(zhuǎn)數(shù)組的二分查找**- **問題**：    給定一個升序數(shù)組經(jīng)未知次數(shù)左旋后的結(jié)果（如 `[4,5,6,7,0,1,2]`），設(shè)計算法在 O(log n) 時間內(nèi)找到目標值。- **擴展追問**：    - 如何確定旋轉(zhuǎn)點（分界點）？    - 如何處理二分后左右區(qū)間的有序性？    - 代碼實現(xiàn)中的邊界條件（如數(shù)組完全有序、重復元素）？---#### **面試評價方向**1. **基礎(chǔ)深度**：JVM 垃圾回收算法、并發(fā)容器的底層實現(xiàn)。  2. **設(shè)計能力**：生產(chǎn)者消費者模型、LRU 緩存的設(shè)計思路。  3. **算法思維**：二分查找變種問題的分析與編碼能力。  4. **溝通表達**：能否清晰闡述項目亮點（如樂觀鎖、分布式鎖、動態(tài)線程池）。  ---

---#### **一、項目相關(guān)**1. **超賣問題解決方案**     - 如何通過樂觀鎖解決庫存超賣？     - 分布式鎖（Redis）如何實現(xiàn)一人一單限制？     - 樂觀鎖失敗后的處理機制（直接返回失?。渴欠裼兄卦?？）     - 分布式鎖超時場景下的問題（鎖提前釋放導致并發(fā)問題，看門狗機制如何續(xù)期？）2. **Redis應(yīng)用**     - CAP理論在Redis主從模式中的體現(xiàn)（主從異步復制犧牲一致性保證可用性）     - Redis哨兵模式與集群模式的區(qū)別？---#### **二、數(shù)據(jù)庫**1. **MySQL事務(wù)**     - 事務(wù)隔離級別有哪些？默認級別是什么？     - 事務(wù)傳播機制（如`PROPAGATION_REQUIRED`、`PROPAGATION_REQUIRES_NEW`的區(qū)別）  ---#### **三、并發(fā)與多線程**1. **線程池**     - 核心參數(shù)（核心線程數(shù)、最大線程數(shù)、隊列類型、拒絕策略）     - 工作原理（任務(wù)提交流程、非核心線程創(chuàng)建條件）  2. **鎖機制**     - 分布式鎖（Redisson）與本地鎖（synchronized）的適用場景差異     - 樂觀鎖實現(xiàn)方式（MySQL的CAS操作）  ---#### **四、Java基礎(chǔ)**1. **類加載機制**     - 雙親委派模型流程及作用（保護核心類庫）     - 如何打破雙親委派（自定義類加載器重寫`loadClass`方法）  2. **集合框架**     - HashMap沖突解決（鏈表轉(zhuǎn)紅黑樹）  ---#### **五、操作系統(tǒng)**1. **內(nèi)存管理**     - 頁面置換中的“抖動”現(xiàn)象（頻繁換頁導致性能下降）     - 頁面置換算法（LRU、LFU、FIFO）  2. **調(diào)度算法**     - 常見作業(yè)調(diào)度算法（短作業(yè)優(yōu)先、長作業(yè)優(yōu)先、高響應(yīng)比優(yōu)先）  ---#### **六、網(wǎng)絡(luò)**1. **TCP協(xié)議**     - TCP報文頭字段（源/目的端口、序列號、ACK/SYN/FIN標志位、窗口大?。?amp;nbsp; ---#### **七、算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)**1. **堆的應(yīng)用**     - 優(yōu)先級隊列底層實現(xiàn)（最大堆/最小堆）     - Top K問題解法（維護大小為K的最小堆）  2. **經(jīng)典算法**     - 快排實現(xiàn)思路（基準選擇、分區(qū)、遞歸）     - 最短路徑算法（Dijkstra、Floyd）  3. **編程題**     - **硬幣找零問題**（動態(tài)規(guī)劃，求最少硬幣數(shù)）     - **字符串頻次統(tǒng)計**（前綴和優(yōu)化查詢效率）  ---#### **八、其他**1. **系統(tǒng)設(shè)計**     - CAP理論的實際取舍（Redis主從模式犧牲C保證AP）  ---### **參考答案/關(guān)鍵點**1. **樂觀鎖與分布式鎖**     - 樂觀鎖通過版本號/CAS實現(xiàn)，失敗后直接返回錯誤；分布式鎖需結(jié)合超時和續(xù)期機制（Redisson看門狗）。  2. **事務(wù)傳播機制**     - `PROPAGATION_REQUIRED`：加入當前事務(wù)；`PROPAGATION_REQUIRES_NEW`：新建獨立事務(wù)。  3. **雙親委派打破**     - 自定義類加載器重寫`loadClass`方法，如Tomcat為隔離Web應(yīng)用打破委派。  4. **TCP三次握手**     - SYN、SYN-ACK、ACK報文交互，序列號保證可靠傳輸。

### 字節(jié)生活服務(wù)成都一面面經(jīng)---#### **一、項目相關(guān)**1. **第一個項目**     - **登錄模塊實現(xiàn)**       - 短信登錄流程如何設(shè)計？驗證碼如何存儲（Redis哈希結(jié)構(gòu)）？       - Token與Cookie的區(qū)別？分布式場景下如何解決Session共享問題？       - Token刷新機制如何優(yōu)化用戶體驗？     - **秒殺場景設(shè)計**       - 如何解決庫存超賣問題？（樂觀鎖、分布式鎖）       - 分布式鎖的實現(xiàn)原理（Redis Redisson的可重入、超時續(xù)約機制）？       - 如何通過消息隊列（RabbitMQ + Lua腳本）優(yōu)化秒殺性能？  2. **第二個項目**     - 如何基于Redis發(fā)布訂閱實現(xiàn)動態(tài)調(diào)整？     - 如何采集線程池指標并上傳監(jiān)控中心？  ---#### **二、技術(shù)問題**1. **Redis**     - Redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及適用場景（String、Hash、ZSet等）？     - ZSet如何實現(xiàn)排行榜？Hash如何存儲對象？     - Redis分布式鎖的底層實現(xiàn)（Redisson的Watch Dog機制）？  2. **MySQL**     - 索引類型（主鍵索引、聯(lián)合索引、前綴索引）？     - B+樹的結(jié)構(gòu)特點？聯(lián)合索引的最左匹配原則？     - 事務(wù)ACID特性及隔離級別（讀未提交、讀已提交、可重復讀、串行化）？  3. **網(wǎng)絡(luò)協(xié)議**     - HTTP請求報文組成（請求行、請求頭、請求體）？     - `Content-Length`的作用及必要性？  ---#### **三、編程題**1. **矩陣中的最大島嶼面積**     - **題目**：給定二進制矩陣，計算由相鄰1組成的最大面積。     - **思路**：DFS/BFS遍歷，標記已訪問節(jié)點。  2. **二叉樹路徑總和**     - **題目**：找出根節(jié)點到葉子節(jié)點路徑和為給定值的所有路徑。     - **思路**：遞歸遍歷，維護路徑和當前和，葉子節(jié)點時校驗結(jié)果。  ---#### **四、反問環(huán)節(jié)**1. 部門業(yè)務(wù)方向？     - 生活服務(wù)業(yè)務(wù)（類似美團，聚焦團購、酒旅等場景的用戶體驗優(yōu)化）。  2. 對實習生的要求？     - 基礎(chǔ)技術(shù)能力、需求落地能力、學習能力。  3. 面試流程？     - 技術(shù)面2-3輪 + HR面。  4. 實習時間要求？     - 一周5天，持續(xù)半年以上。  ---#### **五、總結(jié)建議**- **項目**：需深入細節(jié)，如Redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)選型、鎖的優(yōu)化邏輯。  - **基礎(chǔ)**：加強MySQL索引原理、HTTP協(xié)議細節(jié)、Redis底層機制。  - **代碼**：注意邊界條件（如矩陣越界）、DFS/BFS模板熟練度。

剛hr面完，說是要綜合評估和審批，許愿oc?。。?！#軟件開發(fā)投遞記錄# #字節(jié)求職進展匯總# #字節(jié)# #后端# ??????

2025對我好一點吧??????好可惜 算法寫出來了但是項目有個地方講錯了??感覺很有機會的一次面試.... 沒把握住 太可惜了！?。。?！ #2025，我想......# #你都收到了哪些公司的感謝信？# #?？徒鈶n鋪# #唯品會#

快手 風控測開一面 問題總結(jié)自我介紹請先自我介紹一下。詳細說一下你的項目，你覺得哪塊做的比較好，用到了什么樣的技術(shù)？技術(shù)實現(xiàn)與優(yōu)化項目中的秒殺優(yōu)惠券模塊是如何緩解高并發(fā)場景下的超賣問題的？如何實現(xiàn)訂單處理和數(shù)據(jù)持久化的異步結(jié)構(gòu)？如果在異步處理時出現(xiàn)問題怎么辦？已經(jīng)提醒用戶下單成功了，但實際操作中失敗了如何處理？異常處理如果數(shù)據(jù)在發(fā)送到消息隊列時丟失了怎么辦？這種場景要怎么測試？如果消費異常，要怎么辦？如何保證消費者的穩(wěn)定性和安全性？緩存與數(shù)據(jù)一致性在緩存和數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)不一致的情況下，如何回滾一些操作？Redis 的優(yōu)勢是什么？為什么選擇它作為中間件？Redis 常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有哪些？對 Red...

第一次寫面經(jīng)下面的內(nèi)容是錄音之后導出文本然后由gpt生成的，大致包含了所有面試官提問的問題。自我介紹- 請先自我介紹一下。- 介紹一下最近做的項目，這個項目是你自己一個人做的嗎？- 這個項目是在單機去跑的嗎？有沒有上線過？技術(shù)難點- 做這個項目主要的技術(shù)難點在哪？- 秒殺邏輯的主要技術(shù)挑戰(zhàn)是什么？- 在集群模式下考慮使用分布式鎖嗎？分布式鎖與并發(fā)處理- 構(gòu)造的分布式鎖具體指的是什么？- 如何優(yōu)化鎖誤刪的問題？- 在鎖誤刪中加鎖和解鎖的操作是如何實現(xiàn)的？- 在鎖誤刪場景中，如果線程成功獲取到鎖，但該線程的業(yè)務(wù)邏輯執(zhí)行時間超過鎖的超時時間，如何處理？- 線程在感知到鎖快要超時的時候，怎么進行續(xù)期操作？消息隊列選擇- 為什么考慮使用 Redis 的 string 結(jié)構(gòu)作為消息隊列？- 對其他的消息隊列（如 RabbitMQ、Kafka）有什么了解？緩存相關(guān)問題- 什么是緩存穿透、緩存雪崩？- 如何防止緩存雪崩？- 解決緩存擊穿的方法有哪些？并發(fā)控制- synchronized 和 lock 的區(qū)別是什么？- 在單臺機器部署的情況下，如何對同一個用戶加鎖以確保接口的線程安全？（類似于同一用戶用不同設(shè)備去下單，也就是不同線程同一userId，如何保證這里的線程安全）（除了userId字符串常量池引用，還可以設(shè)定synchronized鎖的對象是哪些來達到同樣的效果）- 如何獲取用戶 ID 對應(yīng)的常量值以保證其唯一性？（intern方法）編程實踐- 算法題LeetCode原題 復原ip地址，不允許定義全局變量，(因為時間不太夠了，面試官就要求寫出回溯方法的主體結(jié)構(gòu)即可，然后解釋以下函數(shù)中的參數(shù)什么含義)面試反問- 部門業(yè)務(wù)面向B端還是C端？面試環(huán)節(jié)有幾輪？面試評價？）面試官建議- 在項目介紹時可以更深入一些，詳細說明遇到的技術(shù)困難及解決方案。- 討論技術(shù)選型的原因，即為什么選擇某種技術(shù)而不是其他的，并解釋這些技術(shù)的原理和可能存在的問題。#美團##?？徒鈶n鋪##面經(jīng)#

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準備實習以來，還沒有面試過，甚至連小廠都還沒有面試過。原本想著先投小廠，積累點面試經(jīng)驗，后面再投大廠，但是都沒啥面試機會，就想著擺爛投投大廠，沒想到字節(jié)就給面了...想求教大家一些面試經(jīng)驗，順便問一下如果面試表現(xiàn)不好，面評影響大嗎？ #字節(jié)跳動# #日常實習# #面試問題# #面試# #面經(jīng)# #java# #后端開發(fā)# #抖音直播#

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