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Java 中的 基本類型（Primitive Types） 和 包裝類型（Wrapper Classes） 是兩種不同的數(shù)據(jù)類型，主要區(qū)別體現(xiàn)在內(nèi)存管理、默認(rèn)值、功能特性以及使用場(chǎng)景上。以下是它們的核心差異： 一、本質(zhì)區(qū)別 特性 基本類型 包裝類型 類型 原始數(shù)據(jù)類型（如 int、char） 對(duì)象類型（如 Integer、Character） 存儲(chǔ)方式 直接存儲(chǔ)值（在棧內(nèi)存） 存儲(chǔ)對(duì)象引用（堆內(nèi)存中的對(duì)象） 默認(rèn)值 有默認(rèn)值（如 0、false） 默認(rèn)值為 null 內(nèi)存占用 內(nèi)存占用固定且?。ǜ咝В?amp;nbsp;內(nèi)存占用較大（對(duì)象頭等額外開(kāi)銷） 比較方式 == 直接比較值...

最近發(fā)現(xiàn)一個(gè)超級(jí)重要的求職趨勢(shì)：幾乎所有大廠的產(chǎn)品、研發(fā)崗位筆面試都開(kāi)始考察大模型相關(guān)知識(shí)了！?? 不懂大模型，簡(jiǎn)直寸步難行！今天就來(lái)分享牛客網(wǎng)最新上線的大模型專項(xiàng)練習(xí)，幫你輕松應(yīng)對(duì)面試難題！???? 為什么大模型知識(shí)這么重要？現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)公司幾乎都在布局AI大模型，無(wú)論是產(chǎn)品設(shè)計(jì)還是技術(shù)開(kāi)發(fā)，都需要對(duì)大模型有基本認(rèn)知。面試官最愛(ài)問(wèn)的就是這些新知識(shí)點(diǎn)，提前準(zhǔn)備絕對(duì)能讓你脫穎而出！??? 大模型專項(xiàng)練習(xí)內(nèi)容揭秘?？途W(wǎng)的大模型專項(xiàng)練習(xí)分為兩大板塊，超級(jí)全面：1.大模型基礎(chǔ)概念篇 - 必備八股文這部分就像是大模型的"八股文"，包含了：Transformer架構(gòu)詳解注意力機(jī)制原理微...

小紅書(shū)25年的筆試已經(jīng)悄然開(kāi)始啦！ 在這里我們整理了之前小紅書(shū)的筆試資料，希望能夠幫助小伙伴們上岸?。?！ 1.筆試真題 一定要做真題，真題練習(xí)可以最大化提高備考效率。 幫助你熟悉小紅書(shū)的出題風(fēng)格，掌握重點(diǎn)考察的知識(shí)領(lǐng)域，了解題目難度分布。 你可以在?？途W(wǎng)->題庫(kù)->筆試真題查看小紅書(shū)的歷年真題。 2.專項(xiàng)練習(xí) 小紅書(shū)的筆試卷中會(huì)有相當(dāng)多的崗位用到選擇題，技術(shù)的同學(xué)會(huì)考察計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的知識(shí)點(diǎn)，非技術(shù)的同學(xué)會(huì)考察行測(cè)的知識(shí)點(diǎn)。 你可以在牛客網(wǎng)->題庫(kù)->專項(xiàng)練習(xí) 這里找到你薄弱的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)一專項(xiàng)的練習(xí)。 3.在線編程 現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)大廠的技術(shù)筆試都要考編程題，我們根據(jù)24年各...

在SQL的世界里，窗口函數(shù)（Window Functions）就像是一個(gè)超級(jí)工具箱，能讓你在不減少結(jié)果集行數(shù)的情況下，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組、排序和聚合計(jì)算。無(wú)論是筆試真題還是實(shí)際工作中，窗口函數(shù)都是你不可或缺的利器。今天，我們就來(lái)聊聊這些強(qiáng)大的函數(shù)，以及如何在?？皖}庫(kù)中找到相關(guān)練習(xí)，提升你的SQL技能！ 為什么窗口函數(shù)如此重要？ 窗口函數(shù)允許你在一組行上執(zhí)行計(jì)算，同時(shí)保留每一行的細(xì)節(jié)。這意味著你可以在不丟失數(shù)據(jù)的情況下，進(jìn)行復(fù)雜的分析和計(jì)算。無(wú)論是排名、聚合還是獲取特定行的值，窗口函數(shù)都能幫你輕松搞定。 值得關(guān)注的是，在近幾年的 SQL 筆試真題中，窗口函數(shù)的出鏡率持續(xù)攀升，已然成為考查的重點(diǎn)與熱點(diǎn)...

最近做了京東的24年春招題，題目如下： 這道題目要求我們結(jié)合兩個(gè)表 EMPLOYEE_INFO 和 EMPLOYEE_UPDATE，輸出最新的員工職位信息和更新時(shí)間。我們需要根據(jù)更新表中的最新更新日期來(lái)決定是否更新員工信息表中的職位和日期。 題目分析 表結(jié)構(gòu)： EMPLOYEE_INFO（舊表）：包含員工的當(dāng)前職位和最后一次職位信息更新時(shí)間。 EMPLOYEE_UPDATE（更新表）：包含員工的職位更新記錄，包括更新日期和新職位。 目標(biāo)： 對(duì)于每個(gè)員工，找到更新表中最晚的更新日期。 如果更新表中的最晚更新日期晚于員工信息表中的最后更新時(shí)間，則使用更新表中的職位和時(shí)間。 否...

美團(tuán)25年的春招筆試已經(jīng)悄然開(kāi)始啦！ 在這里我們整理了之前美團(tuán)的筆試資料，希望能夠幫助小伙伴們上岸?。?！ 1.筆試真題 一定要做真題，真題練習(xí)可以最大化提高備考效率。 幫助你熟悉美團(tuán)的出題風(fēng)格，掌握重點(diǎn)考察的知識(shí)領(lǐng)域，了解題目難度分布。 你可以在?？途W(wǎng)->題庫(kù)->筆試真題查看美團(tuán)的歷年真題。 2.專項(xiàng)練習(xí) 美團(tuán)的筆試卷中會(huì)有相當(dāng)多的崗位用到選擇題，技術(shù)的同學(xué)會(huì)考察計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的知識(shí)點(diǎn)，非技術(shù)的同學(xué)會(huì)考察行測(cè)的知識(shí)點(diǎn)。 你可以在?？途W(wǎng)->題庫(kù)->專項(xiàng)練習(xí) 這里找到你薄弱的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)一專項(xiàng)的練習(xí)。 3.在線編程 現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)大廠的技術(shù)筆試都要考編程題，我們根據(jù)24年各招聘企...

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本題在于GPT-2的組件使用大致如下1. 詞嵌入（Embedding）詞嵌入的目的是將離散的詞元（token）映射到連續(xù)的向量空間中。每個(gè)詞在嵌入矩陣中都有一個(gè)對(duì)應(yīng)的向量，這些向量是通過(guò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)到的，能夠捕捉詞之間的語(yǔ)義關(guān)系。數(shù)學(xué)公式：對(duì)于輸入序列 inputs，其對(duì)應(yīng)的詞嵌入表示為：其中， 是詞嵌入矩陣，inputs 是輸入的詞索引，E 是對(duì)應(yīng)的詞向量表示。2. 位置嵌入（Positional Encoding）位置嵌入的目的是為輸入的詞元添加位置信息，因?yàn)?amp;nbsp;Transformer 模型本身并不處理詞序列的順序。位置嵌入向量是與詞嵌入相加的，確保每個(gè)詞的位置被編碼到模型中。數(shù)學(xué)公式：對(duì)于位置...

對(duì)于維度為n*m的矩陣A和一個(gè)k維向量x相乘時(shí),會(huì)出現(xiàn)如下情況：如果m=k,返回A和x的點(diǎn)積: ;如果m≠k,返回-1，表示無(wú)法相乘 def matrix_vector_dot_product(a, b): # 如果矩陣A的列數(shù)不等于向量b的長(zhǎng)度，則返回-1 if len(a[0]) != len(b): return -1 vals = [] for i in a: hold = 0 for j in range(len(i)): hold+=(i[j] * b[j]) ...

1946 年 2 月 14 日世界上第一臺(tái)通用計(jì)算機(jī)在美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)誕生請(qǐng)?jiān)诮裉爝@個(gè)特別的日子多陪陪你的電腦

cin>>x; System.out.print("1"); print(n) a=gets.chomp()

?？瓦M(jìn)軍輪胎市場(chǎng)??

真茶葉蛋 #早飯#

牛友們交租了嗎