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專欄簡介161. Kafka分區(qū)機(jī)制與多實例環(huán)境下的消息順序性Kafka通過分區(qū)（Partition）機(jī)制來提高吞吐量和實現(xiàn)負(fù)載均衡。在單個分區(qū)內(nèi)部，Kafka能夠保證消息的嚴(yán)格順序性，即消息按照生產(chǎn)者發(fā)送的順序被存儲和消費。如果生產(chǎn)者將一系列消息指定發(fā)送到同一個分區(qū)，并且這些消息都成功寫入，那么消費者在拉取該分區(qū)的消息時，將嚴(yán)格按照發(fā)送順序接收到它們。然而，在多實例部署的生產(chǎn)者環(huán)境中，即使指定了分區(qū)，也可能出現(xiàn)消費者感知到的消息順序與預(yù)期不符的情況。這主要源于以下幾個因素：首先，多個生產(chǎn)者實例并發(fā)地向同一分區(qū)發(fā)送消息時，網(wǎng)絡(luò)延遲、客戶端處理速度差異以及Broker端的處理時序可能導(dǎo)致消息實際...

目前研一，想問下大家，現(xiàn)在在美團(tuán)質(zhì)量保障（開發(fā)），不過是測開崗（不干測試，沒有點點點，都是寫代碼），六月份再找其他后端實習(xí)有幫助嗎？還是說邊實習(xí)邊找？

一、暑期過程（略啰嗦）3.7 從美團(tuán)離職，開始找暑期，4.18 收到唯一一個 offer 和一個 hr 面（接了 offer，結(jié)束暑期）。第一場面試是 3.17 的字節(jié)，連 HashMap 和 HashTable 的區(qū)別、B 樹和 B+ 樹的區(qū)別這些很基礎(chǔ)的東西都說不上來，后來接連面了十幾場，也只能說答上來 60% - 70% 左右。四月初清明那會已經(jīng)基本上心灰意冷了，開始投日常，沒想到剩的兩個流程都走到了最后。二、準(zhǔn)備暑期的學(xué)習(xí)建議2.0 要構(gòu)建自己的知識體系具體來說就是寫文檔 / 博客。個人覺得這一點非常非常重要。2.1 熟悉基礎(chǔ)八股什么是基礎(chǔ)八股呢，舉例子：HashMap 的底層原理、...