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騰訊廣告 全棧開發(fā) 一面涼經(jīng)

2025/5/6 攢人品
投的是后臺(tái)開發(fā),被全棧撈了
面試官介紹:騰訊廣告的AI商業(yè)部門,主要偏后臺(tái)開發(fā)

主要問了:

問簡歷上的項(xiàng)目,包括深入的講一下簡歷上的項(xiàng)目大概是整個(gè)流程,針對(duì)項(xiàng)目細(xì)節(jié),如如何清洗數(shù)據(jù)、相似度計(jì)算、工程化部署問了問。(一定要很熟悉自己簡歷上寫的項(xiàng)目和技術(shù)棧,不然被問到答不出就很尷尬)

Spring的依賴注入,解釋一下?
依賴注入有什么優(yōu)點(diǎn)呢?就是說跟不使用依賴注入相比。

對(duì)于Mysql查詢慢的問題,有哪些可能原因及優(yōu)化手段?

2道手撕

第一題, 一個(gè)字符串s,一個(gè)字符串字典wordDict,判斷wordDict中的字符串是否可以組成s,可以返回true,否則false
例如:s=”leetcode”,wordDict=[”leet”,”code”],返回true;s=“catsanddog”,wordDict=[”cats”,”and”, “dog”, “sand”,”cat”],返回false
其實(shí)就是leetcode上的單詞拆分,自己還做過,可是沒寫出來,只能說出用動(dòng)態(tài)規(guī)劃

第二題就直接上來個(gè)簡單的,字符串s和字符串t,判斷是否同構(gòu)(通過同一映射得到)。例如s=”egg”,t=”add”,返回true;s=”fog”, t =”egg”, 返回false.

接下來反問,純聊天了,面試體驗(yàn)挺好,但是必然是掛了的。
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履約技術(shù)部-履約方案組最開始投的是穩(wěn)定性保障組(官網(wǎng)+ssob),然后面試當(dāng)天告知沒有hc了。隨后火速到xhs找內(nèi)推。4.18 約面4.21一面 以為涼了4.23 一早上醒來收到二面邀約4.27 二面面完一小時(shí)收到面試官加V收集信息。一面:(40分鐘)自我介紹然后遍歷簡歷進(jìn)行介紹問了一兩個(gè)容災(zāi)的問題(某任務(wù)執(zhí)行失敗怎么辦)壓測的時(shí)候qps多少線程池核心線程參數(shù)實(shí)際怎么設(shè)計(jì)的穿插八股:1. 線程池參數(shù)2. 線程池執(zhí)行流程,拒絕策略3. redis為什么這么快手撕hot100的滑窗hard題(最小覆蓋子串)感覺面試官對(duì)項(xiàng)目不太感興趣,大概問了20分鐘簡歷開始寫題,寫題還犯了一個(gè)很難繃的錯(cuò)誤,初始化t的時(shí)候初始化成s集合了。面試官都笑了??最后自己調(diào)出來了。后面反問環(huán)節(jié),問了hc情況,明確告知只有1個(gè)HC了,聽到這里就知道涼了。二面:(55分鐘)偏聊天面,但還是主要去問項(xiàng)目簡歷一條一條聊天,問怎么選型,項(xiàng)目團(tuán)隊(duì),怎么設(shè)計(jì)方案還問了一波ai,因?yàn)轫?xiàng)目有涉及一個(gè)ai智能導(dǎo)購,聊了一下MCP。然后主要是讓介紹一下了解的底層原理,應(yīng)用場景(簡單吹了一波自己碩士實(shí)驗(yàn)室ai的工作),以及ai在自己實(shí)際開發(fā)有哪些用處,占比多少。以及ai那方面會(huì)稍微有不足。無手撕。面試官人很好,有交流回應(yīng)。就問了2個(gè)八股:1.怎么保證緩存一致性2.為什么選rabbitmq不選kafka二面完一個(gè)小時(shí),面試官加V收集信息#實(shí)習(xí)進(jìn)度記錄# #秋招白月光# #美團(tuán)# #團(tuán)子# #日常實(shí)習(xí)# #java# #JAVA日常實(shí)習(xí)# #字節(jié)# #百度# #快手# #??蛣?chuàng)作賞金賽# #??虯I配圖神器# #阿里# #快手# #滴滴# 坎坎坷坷一個(gè)月找實(shí)習(xí)感謝手子、喜子約面。也在??蜕厦媸斋@好多朋友
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