接上篇：滴滴二面一、消息隊(duì)列與分布式系統(tǒng)消息隊(duì)列核心能力對比主流消息隊(duì)列（如Kafka/Pulsar）的設(shè)計理念，如何平衡吞吐量、延遲與成本？在消息隊(duì)列架構(gòu)中，如何通過存儲計算分離降低資源成本？（如冷熱數(shù)據(jù)分層、彈性擴(kuò)縮容）系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)在分布式系統(tǒng)中，如何設(shè)計異步操作的可靠性保障機(jī)制？（如異步任務(wù)狀態(tài)跟蹤、失敗重試）如何設(shè)計消息寫入鏈路的高可用性？（如客戶端緩沖、批量提交、故障轉(zhuǎn)移）消費(fèi)者機(jī)制如何理解消息隊(duì)列中消費(fèi)者組（Consumer Group）的設(shè)計？組內(nèi)與組間消費(fèi)關(guān)系有何差異？消費(fèi)者負(fù)載均衡策略如何實(shí)現(xiàn)？分區(qū)再平衡（Rebalance）可能引發(fā)什么問題？二、云原生與跨云架構(gòu)多云適配如何...