滴滴數(shù)據(jù)分析實(shí)習(xí)面經(jīng)
已經(jīng)離職了所以準(zhǔn)備貢獻(xiàn)一下面經(jīng)~
1. 自我介紹(介紹了一下學(xué)校專業(yè)背景,之前的實(shí)習(xí)主要是什么方向)
2. 簡歷實(shí)習(xí)深挖,挖了之前的兩端實(shí)習(xí)做的內(nèi)容,然后用到的什么指標(biāo),異動歸因怎么做的,決策樹模型等等
3. 工具使用的熟練度,SQL和python用的多不多,出了兩道SQL題手寫,大概??蚼id難度。
4. 項(xiàng)目深挖,問了項(xiàng)目的target ratio,標(biāo)簽是什么,數(shù)據(jù)清洗是怎么做的,特征挖掘部分有沒有挖到什么比較有意思的特征或者表現(xiàn)比較好的特征有哪些,使用的評估指標(biāo)是什么,為什么使用這個評估指標(biāo),特征融合是怎么做的,怎么得到詞向量的,bagging和boosting的區(qū)別等等
5.可以到崗時間和反問
后面知道面試官是算法出身,業(yè)務(wù)只是不怎么問
一面直接offer的~
1. 自我介紹(介紹了一下學(xué)校專業(yè)背景,之前的實(shí)習(xí)主要是什么方向)
2. 簡歷實(shí)習(xí)深挖,挖了之前的兩端實(shí)習(xí)做的內(nèi)容,然后用到的什么指標(biāo),異動歸因怎么做的,決策樹模型等等
3. 工具使用的熟練度,SQL和python用的多不多,出了兩道SQL題手寫,大概??蚼id難度。
4. 項(xiàng)目深挖,問了項(xiàng)目的target ratio,標(biāo)簽是什么,數(shù)據(jù)清洗是怎么做的,特征挖掘部分有沒有挖到什么比較有意思的特征或者表現(xiàn)比較好的特征有哪些,使用的評估指標(biāo)是什么,為什么使用這個評估指標(biāo),特征融合是怎么做的,怎么得到詞向量的,bagging和boosting的區(qū)別等等
5.可以到崗時間和反問
后面知道面試官是算法出身,業(yè)務(wù)只是不怎么問
一面直接offer的~
全部評論
請問一下大佬的項(xiàng)目是實(shí)習(xí)期間做的嘛,不知道0實(shí)習(xí)的話比較合適的項(xiàng)目在哪里找啊,數(shù)據(jù)量小的話會有影響嘛
為什么我有二面呀
dd數(shù)據(jù)分析實(shí)習(xí)工資多少啊
沒收到面試,怎么改簡歷啊
異動歸因怎么做啊
現(xiàn)在還有內(nèi)推嗎
算法模型這方便會問的多嗎?其實(shí)數(shù)據(jù)分析主要工作和要學(xué)習(xí)的東西是什么??
相關(guān)推薦
05-17 16:05
山西大學(xué) 測試工程師 點(diǎn)贊 評論 收藏
分享
點(diǎn)贊 評論 收藏
分享
點(diǎn)贊 評論 收藏
分享