前言筆者刷某平臺(tái)看到一個(gè)前端面經(jīng)，發(fā)現(xiàn)大廠(chǎng) Ai部門(mén)的前端面試有點(diǎn)離譜的存在了，從前端追問(wèn)到transform...具體面經(jīng)圖片transform在本文就不討論了，這個(gè)圖解非常生動(dòng)形象。筆者因?yàn)槭窃诠咀鯨LM前端應(yīng)用的，本文先圍繞 SSE落地的方案做解答。LLM前端應(yīng)用技術(shù)選型工程開(kāi)發(fā)：服務(wù)端：主要負(fù)責(zé)持續(xù)接收相關(guān)內(nèi)容，并將其發(fā)送至前端。前端：則持續(xù)接收來(lái)自服務(wù)端的內(nèi)容，并進(jìn)行渲染展示。持續(xù)性接收的實(shí)現(xiàn)方案：內(nèi)容呈現(xiàn)為一段一段地輸出文本，在 HTTP 范式下，存在兩種常見(jiàn)方案，即 Server - Sent Events（服務(wù)器發(fā)送事件 ）和 Websocket。順便吆喝一聲，前、后端測(cè)試撈...

??????怎么辦好焦慮，有沒(méi)有什么好建議#簡(jiǎn)歷中的項(xiàng)目經(jīng)歷要怎么寫(xiě)# #實(shí)習(xí)，投遞多份簡(jiǎn)歷沒(méi)人回復(fù)怎么辦# #投遞實(shí)習(xí)崗位前的準(zhǔn)備#

寫(xiě)在最前面，首先感謝各位駐足觀看，我受寵若驚，一共賺了三包薯片了，這期呢還是講講最近的去向，還有大伙比較關(guān)心的實(shí)習(xí)工作怎么樣，好不好找工作，有好些人私信我，這里一塊講一下。第一個(gè)問(wèn)題，大模型好不好找工作？還是那句話(huà)，看你喜歡做什么，大模型應(yīng)用agent開(kāi)發(fā)是蠻好找的，大模型底層算法調(diào)優(yōu)蒸餾做小模型也好找（不過(guò)有點(diǎn)吃學(xué)歷這個(gè)很多只要碩士），大模型做論文復(fù)現(xiàn)，寫(xiě)量化這種（很吃學(xué)歷和paper，一篇還不夠，要高端的paper，ccf-a這種算差不多）。在5月2號(hào)我做完第一份簡(jiǎn)歷，5月6號(hào)收到第一份offer，5月11號(hào)去北京時(shí)候我已經(jīng)手握6家offer了，有初創(chuàng)，有小廠(chǎng)，有遠(yuǎn)程，有大廠(chǎng)，最后我選擇了...