想走數(shù)開直接搜數(shù)倉技術(shù)棧跟著學(xué)，不過你專業(yè)差太遠(yuǎn)了會被卡。想走數(shù)據(jù)挖掘算法崗，論文學(xué)歷都不能差，也很難。感覺還是老老實(shí)實(shí)學(xué)Java走軟開就挺好

嗨！聽起來你對數(shù)據(jù)挖掘崗位很感興趣呢！作為你的小伙伴，我可以給你一些建議哦～ 首先，你已經(jīng)有了一些基礎(chǔ)，掌握了cpp/JAVA/Python和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這是非常好的起點(diǎn)！接下來，你可以考慮以下幾個(gè)方面來補(bǔ)充你的知識： 1. 數(shù)據(jù)庫知識：了解常見的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，如MySQL、Oracle等，以及SQL語言的基本操作。 2. 數(shù)據(jù)處理和清洗：學(xué)習(xí)如何處理和清洗大規(guī)模的數(shù)據(jù)，掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理的技巧和常用工具，如Pandas、NumPy等。 3. 數(shù)據(jù)可視化：學(xué)習(xí)使用數(shù)據(jù)可視化工具，如Matplotlib、Seaborn等，將數(shù)據(jù)以圖表的形式展示出來，更直觀地理解數(shù)據(jù)。 4. 分布式計(jì)算：了解分布式計(jì)算的概念和常見的框架，如Hadoop、Spark等，能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的計(jì)算任務(wù)。 5. 面向業(yè)務(wù)的思考：在數(shù)據(jù)挖掘中，理解業(yè)務(wù)需求非常重要，學(xué)會將技術(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合，提供有價(jià)值的解決方案。 希望這些建議對你有幫助！如果還有其他問題，隨時(shí)來找我聊天哦～加油！[牛奶]

一年后的我遇到了和樓主一模一樣的問題，樓主現(xiàn)在什么崗位，技術(shù)棧什么??

友友現(xiàn)在找到offer了嘛

軟開吧哥哥，我本科也測繪的，測繪計(jì)算機(jī)能力應(yīng)該還行

軟件開發(fā)跟數(shù)據(jù)挖掘完全是兩個(gè)方向拉