講解你都學(xué)了哪些？

巴拉巴拉寫(xiě)數(shù)倉(cāng)，springboot 寫(xiě)個(gè)http接口
微服務(wù)了解嗎？
--不了解
面試官說(shuō)：我的理解是  巴拉巴拉雖然我也不干這個(gè)

spark和flink的區(qū)別：
spark批，flink實(shí)時(shí)，spark stream 微批

flink實(shí)時(shí)是一條一條的嘛？他會(huì)不會(huì)很慢？
  --講了是，但是他有window 巴拉巴拉不知道講的對(duì)不對(duì)

flume  +sqoop是干什么用的；
--flume 數(shù)據(jù)日志采集等等  sqoop不知道

你比較熟悉什么架構(gòu)，
--spark,flink

講一講flink是怎么運(yùn)行的
--想了一下不知道， 面試官講就其實(shí)spark，flink就是在客戶端怎么樣和集群怎么樣計(jì)算怎么樣   （架構(gòu)還是得更加了解）
flink env中都有什么？
--集群配置，什么名字來(lái)著、并行度  講的不全

dophinshedule了解嗎？
他的底層實(shí)現(xiàn)了解嗎？

你這個(gè)項(xiàng)目是什么網(wǎng)上做的嗎？開(kāi)源的嗎哪里學(xué)的？

講一講java基礎(chǔ)：
微服務(wù)了解嗎 ？
你知道java有哪些集合嗎？
--set  --hashset
有什么區(qū)別？還有嗎？
面試官講其實(shí)hashset 就是底層是hashmap實(shí)現(xiàn)的  巴拉巴拉  set其實(shí)是java的一個(gè)基礎(chǔ)類bala
什么時(shí)候用hashset 什么時(shí)候用hashmap
--hashset通常指針對(duì)于處理去重操作，hashma用于需要存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)，并且hashset對(duì)比list他的查找插入時(shí)間復(fù)雜度是o(1)
hashset 存放一個(gè)已有數(shù)據(jù)的時(shí)候會(huì)怎么辦？
--我說(shuō)不會(huì)放進(jìn)去 ，面試官問(wèn)只是不會(huì)放進(jìn)去嗎？

代碼：鏈表反轉(zhuǎn)  本來(lái)想讓我寫(xiě)集合相關(guān)的，看我集合不熟就改這個(gè)了。
--注意面向?qū)ο蟮拇a書(shū)寫(xiě)細(xì)節(jié)

反問(wèn)：
你們做什么業(yè)務(wù)？
--主要就是flume-sqoop一些數(shù)據(jù)日志采集  一些簡(jiǎn)單的etl   包括dophinshedule一些流式管理；還有一些倉(cāng)庫(kù)維護(hù)；

對(duì)我有什么建議嗎？
--實(shí)習(xí)面試側(cè)重于一些基礎(chǔ)一些的面試，不會(huì)問(wèn)太多項(xiàng)目，校招側(cè)重于具體的框架，最好能夠重點(diǎn)了解某一個(gè)框架能夠閱讀源碼，對(duì)于基礎(chǔ)的語(yǔ)言需要重點(diǎn)了解不一定非得是java，但是肯定需要了解，技術(shù)棧不一定要寬，要深。
#?？虯I配圖神器#
沒(méi)問(wèn)hive kafka這個(gè)我也不會(huì)

總結(jié)：要注重基礎(chǔ)語(yǔ)言知識(shí)和深挖某一框架，加強(qiáng)基礎(chǔ)語(yǔ)言代碼了解