面試公司：阿里云
面試崗位：AI平臺研發(fā)
面試問題：
1. 自我介紹
2. 介紹RAG項目
3. 你的RAG項目面向的用戶群體？
4. LLM用的哪個？
5. 為什么選擇了DeepSeek V2.5？怎么考量的？
6. 你負責的部分？
7. RAG的整體鏈路？
8. 對 transformer 的了解？
9. 注意力機制？
10. 除了MRR，說說還有哪些常見評價指標
11. 多路召回怎么做的？
12. 又聊到搜廣推了，雙塔模型，召回 粗排 精排 重排
13. 介紹java項目
14. 這個項目的面向人群？（直接坦白了，就是個學習項目orz）
15. es怎么用的？為什么用es？講了講倒排索引
16. 項目的數據量？
17. es高可用？分片集群？（es的集群了解的不多，和他講了講redis的分片集群原理）
18. 為什么用kafka？和另外兩家mq有什么優(yōu)勢？
19. 順序io為什么快（我自己引出的話題）
20. 零拷貝及其原理（自己引出的話題）
21. 為什么屏蔽詞過濾考慮用AC自動機？相比于NLP工具，它的優(yōu)勢在哪？
22. springboot引入mybatis要做那些操作？
23. 算法題，零錢兌換，完全背包dp。寫完后給面試官說了思路，面試官說沒啥問題，下去之后可以優(yōu)化成一維dp

反問：
base？
一共幾輪面試？（3輪技術+一輪hr）

總結：八股較少，主要問項目，不過沒有特別深挖細節(jié)。由于是ai研發(fā)的崗位，所以問的問題偏向于llm+java混合雙打。和面試官聊的很融洽，除了8和9直接坦白說了解的不多以外，其它的全答上來了。感覺面試這玩意和面試官對上腦電波很重要，尤其是不打斷你的面試官，可以自己延伸出很多擅長的話題去聊
#?？蛣?chuàng)作賞金賽# #軟件開發(fā)筆面經#