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美團(tuán)oc 面經(jīng)-到店

#美團(tuán)實(shí)習(xí)生#回饋社區(qū),大家加油!
1.一面 3月25日 1h
2.二面 3月27日 1h30分鐘
3.oc 4月2日上午10點(diǎn)oc  oc電話途中直接發(fā)來offer
面經(jīng)(美團(tuán)面試體驗(yàn)真的很佳,化身團(tuán)小子)
一面
(項目強(qiáng)相關(guān))項目真實(shí)嗎?幾個人做的?前端也是自己做的?
1.(項目)zset實(shí)現(xiàn)點(diǎn)贊實(shí)時排行榜,具體怎么實(shí)現(xiàn)?(key、value怎么存的)
2.如果你在項目中使用zset存儲的數(shù)據(jù)量越來越大,會有什么風(fēng)險問題?如何解決?(bigkeys)
3.redis如何妥善處理大key問題?
4.zset底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有了解嗎?
5.zset底層為什么使用skipList不使用B+樹,請對比分析原因?
6.看到你項目中使用多級緩存,流量有那么大么?
7.緩存下,數(shù)據(jù)一致性如何保證?(我使用得canal)
8.那看到你使用的canal,這個東西我還沒用過,你知道它底層原理是什么么?如何實(shí)現(xiàn)的?(canal偽裝mysql從節(jié)點(diǎn),獲取到binlog日志)
9.redis的持久化策略有了解嗎?推薦使用哪種?哪種情況下備份的文件更小?
10.手撕sql(一個表連接的題目,題目記不太得)
基于sql題目,先問你了解索引嗎?索引為什么快?索引的底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)選型問題?
基于sql題目,問你認(rèn)為應(yīng)該把索引建立哪一(幾)列?為什么這么做?
基于sql題目,問你什么情況下索引會失效,如何避免這種情況?
11.網(wǎng)絡(luò)問題:了解tcp和udp嗎?區(qū)別是什么?實(shí)際應(yīng)用場景有什么不同?
12.基于tcp和udp的協(xié)議各自有哪些?
13.tcp如何保證傳輸?shù)目煽啃??(流量控制、擁塞避免等?br />14.講到http了,那你說一下http和https的區(qū)別?(端口、前綴、安全、性能)
15.你剛講到https基于ssl/tls實(shí)現(xiàn)的安全加密?具體如何實(shí)現(xiàn)的?講一下具體流程(對稱加密消息、非對稱加密公鑰)?
16.手撕算法:區(qū)間內(nèi)翻轉(zhuǎn)鏈表(leetcode原題)

二面待會更新 大家加油!#美團(tuán)暑期#
全部評論
佬,我是4.1二面完的到店,現(xiàn)在還沒消息,是不是已經(jīng)寄了
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發(fā)布于 2024-04-04 04:28 上海
二面完后打電話就是oc嗎,前天二面完還沒有收到電話,感覺要g
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發(fā)布于 2024-04-10 13:14 湖北
4.2一面。面試官說基礎(chǔ)挺扎實(shí),面java問go不了解讓我提升一下廣度,還沒有消息??????是不是寄了
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發(fā)布于 2024-04-04 21:55 陜西
哥們投過淘天嗎??,撈人
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發(fā)布于 2024-04-03 11:24 江蘇

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雖然筆試沒過,但還是參加一下AI面試#牛客AI配圖神器#,以下是記錄總結(jié)。#美團(tuán)AI面試#1.計算機(jī)網(wǎng)絡(luò):TCP的粘包問題(剛背的,可熟悉了)回答:在網(wǎng)絡(luò)擁塞或者Nagle算法中,會將多個TCP包合在一起,但是TCP在傳輸中是以字節(jié)流形式的,粘在一起之后沒辦法區(qū)分包之間的邊界,例如發(fā)送兩個數(shù)據(jù)包Hello 和World,合在一起后,接收方收到的是HelloWorld。        解決辦法主要有四個,第一個是固定數(shù)據(jù)包的大小,發(fā)生粘包后根據(jù)字節(jié)大小切分,但這樣比較死板;        第二種是在數(shù)據(jù)包末尾加入"\n"的分隔符,但是在中間文本中出現(xiàn)了分隔符的話,需要進(jìn)行轉(zhuǎn)義;        第三種是在TCP報文前加入一個字段,記錄這個包的大小,這種比較常用;        第四種是對協(xié)議進(jìn)行限制,例如禁用Nagle算法,不允許合并數(shù)據(jù)包。2.Linux:grep如何使用(確實(shí)沒準(zhǔn)備)回答:完全不會。3.Java:裝箱和拆箱是什么,舉一個例子。回答:舉了int型和Integer類的例子,一些接口使用的時候會發(fā)生拆箱和裝箱(但我不太記得了)4.高并發(fā):解決投票中刷票問題回答:使用IP檢測,限制單個IP的高頻訪問。追問:要是對方使用代理IP,或者IP連接池該怎么解答回答:根據(jù)行為檢測,刷票行為和個人投票行為肯定存在差異(但我不知道差異是什么)5.數(shù)據(jù)庫:主鍵的作用是檢索到這條數(shù)據(jù)的唯一標(biāo)識,也用來構(gòu)建聚簇索引。(應(yīng)該還有其他作用但我忘了。)6.通用問題1:學(xué)習(xí)新技術(shù)的路線回答:閱讀官方文檔,對于難點(diǎn)搜索視頻講解或者Github文檔;項目實(shí)戰(zhàn)有問題去找熟悉項目的技術(shù)人員。        追問1:如何判斷學(xué)習(xí)資料是否有用,是否走過彎路        回答:根據(jù)點(diǎn)贊量,Start量。        追問2:走過彎路后下次如何判斷?        回答:根據(jù)文檔關(guān)鍵詞判斷對我是否有幫助?7.通用問題2:你項目中遇到的難點(diǎn)怎么解決追問1:如何通過持續(xù)改進(jìn)解決一個一直出現(xiàn)的問題追問2:如何平衡局部調(diào)優(yōu)和整體的穩(wěn)定性8.通用問題3:你未來3年的職業(yè)規(guī)劃回答:1-2年熟悉公司技術(shù)棧,后續(xù)熟悉公司業(yè)務(wù)流程,做到技術(shù)和業(yè)務(wù)兩手抓。最后給出DeepSeek的回答。1.計算機(jī)網(wǎng)絡(luò):TCP的粘包問題  TCP粘包問題是由于TCP是面向字節(jié)流的協(xié)議,發(fā)送端可能將多個數(shù)據(jù)包合并發(fā)送(如Nagle算法或網(wǎng)絡(luò)擁塞),接收端無法區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)邊界。例如發(fā)送"Hello"和"World",接收端可能收到"HelloWorld"。 解決方案 :● 固定包長度 :每個包固定為相同長度(不足時填充),接收方按固定長度拆分。缺點(diǎn)是靈活性差,適合固定格式場景?!?amp;nbsp;分隔符 :在數(shù)據(jù)包末尾添加特殊字符(如\n),接收方按分隔符拆分。需處理數(shù)據(jù)中的轉(zhuǎn)義字符(如HTTP頭用\r\n\r\n)?!?amp;nbsp;頭部聲明長度 :在報文頭部添加長度字段(如4字節(jié)表示包體長度),接收方先讀頭部,再按長度截取數(shù)據(jù)。這是最常用的方式(如HTTP的Content-Length)?!?amp;nbsp;禁用Nagle算法 :通過TCP_NODELAY選項關(guān)閉合并優(yōu)化,但可能增加小包傳輸次數(shù),影響性能。2.Linux:grep如何使用 grep用于文本搜索,常見用法:● 基本搜索 :grep "pattern" file.txt● 遞歸搜索目錄 :grep -r "pattern" /path/to/dir● 忽略大小寫 :grep -i "pattern" file.txt● 顯示行號 :grep -n "pattern" file.txt● 反向匹配(排除)  :grep -v "pattern" file.txt● 正則表達(dá)式 :支持^(行首)、$(行尾)、.(任意字符)等,如grep "^start" file.txt。3.Java:裝箱和拆箱是什么,舉一個例子 ● 裝箱(Autoboxing)  :將基本類型轉(zhuǎn)換為包裝類,如int → Integer。● 拆箱(Unboxing)  :將包裝類轉(zhuǎn)換為基本類型,如Integer → int。Integer a = 10;      // 自動裝箱(底層調(diào)用Integer.valueOf(10))  int b = a;           // 自動拆箱(底層調(diào)用a.intValue())  4. 高并發(fā):解決投票中刷票問題 ● 基礎(chǔ)防御 :  IP限流 :限制同一IP單位時間內(nèi)的請求次數(shù)(如Redis計數(shù)器+過期時間)。○ 用戶鑒權(quán) :要求登錄后投票,限制每個用戶的投票次數(shù)?!?amp;nbsp;驗(yàn)證碼 :在頻繁請求時觸發(fā)驗(yàn)證碼(如滑動拼圖、短信驗(yàn)證)?!?amp;nbsp;對抗代理/IP池 :  設(shè)備指紋 :通過瀏覽器指紋(UserAgent、Canvas渲染)、設(shè)備ID等標(biāo)識唯一設(shè)備。○ 行為分析 :檢測異常行為(如毫秒級連續(xù)投票、無頁面停留直接提交)。○ 風(fēng)控系統(tǒng) :實(shí)時分析請求特征(IP地理分布、時間分布),攔截異常流量。● 業(yè)務(wù)層優(yōu)化 :  異步隊列削峰 :將投票請求放入消息隊列,后端批量處理,避免瞬時高并發(fā)。5.  數(shù)據(jù)庫:主鍵的作用 ● 唯一標(biāo)識 :確保每行數(shù)據(jù)的唯一性(如自增ID、UUID)?!?amp;nbsp;聚簇索引 :InnoDB中主鍵默認(rèn)作為聚簇索引,數(shù)據(jù)按主鍵順序物理存儲,加快檢索速度?!?amp;nbsp;外鍵關(guān)聯(lián) :主鍵作為其他表的外鍵,維護(hù)數(shù)據(jù)一致性?!?amp;nbsp;優(yōu)化查詢 :主鍵查詢最快(如WHERE id=1),避免全表掃描?!褡⒁馐马?amp;nbsp;:避免業(yè)務(wù)字段做主鍵(如身份證號),優(yōu)先使用無意義的自增ID?!駨?fù)合主鍵需謹(jǐn)慎,可能增加索引復(fù)雜度。6.  通用問題1:學(xué)習(xí)新技術(shù)的路線 ● 學(xué)習(xí)路徑 :  官方文檔 :掌握核心概念和最佳實(shí)踐(如Spring Boot的Spring.io)。    ○ 實(shí)踐項目 :通過小項目驗(yàn)證技術(shù)點(diǎn)(如用Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖)。    ○ 源碼與社區(qū) :閱讀源碼、參與GitHub討論(如Dubbo的Issue)?!?amp;nbsp;判斷資料質(zhì)量 :  篩選標(biāo)準(zhǔn) :作者權(quán)威性(如Oracle認(rèn)證工程師)、內(nèi)容更新日期、社區(qū)評價(Stack Overflow投票)。    ○ 避免彎路 :優(yōu)先選擇官方推薦資源,再參考高星GitHub項目或經(jīng)典書籍(如《Effective Java》)?!?amp;nbsp;持續(xù)改進(jìn) : 定期復(fù)盤學(xué)習(xí)效果,建立知識體系腦圖,與團(tuán)隊分享經(jīng)驗(yàn)。7.  通用問題2:項目難點(diǎn)解決  結(jié)構(gòu)化回答(STAR模型)  :● 情境(Situation)  :在XX項目中,接口響應(yīng)慢,導(dǎo)致超時報警?!?amp;nbsp;任務(wù)(Task)  :需在1周內(nèi)將平均響應(yīng)時間從2s優(yōu)化至200ms內(nèi)?!?amp;nbsp;行動(Action)  :  定位瓶頸 :通過Arthas追蹤調(diào)用鏈,發(fā)現(xiàn)SQL查詢耗時占80%?!?amp;nbsp;優(yōu)化SQL :添加索引、重構(gòu)分頁查詢,減少全表掃描。○ 緩存引入 :對熱點(diǎn)數(shù)據(jù)(如配置信息)增加Redis緩存。● 結(jié)果(Result)  :響應(yīng)時間降至150ms,且通過壓測驗(yàn)證穩(wěn)定性?!衿胶庹{(diào)優(yōu)與穩(wěn)定 :局部優(yōu)化前評估影響范圍,通過灰度發(fā)布觀察效果。●監(jiān)控核心指標(biāo)(CPU、內(nèi)存、錯誤率),確保優(yōu)化不引發(fā)鏈?zhǔn)焦收稀?.  通用問題3:未來3年的職業(yè)規(guī)劃 ● 短期(1年)  : 深入掌握公司技術(shù)棧(如微服務(wù)架構(gòu)、中間件),成為團(tuán)隊核心開發(fā)。○參與高復(fù)雜度模塊(如分布式事務(wù)、性能優(yōu)化)。● 中期(2年)  : 提升架構(gòu)設(shè)計能力,主導(dǎo)跨系統(tǒng)方案設(shè)計(如億級流量系統(tǒng))?!鹋囵B(yǎng)業(yè)務(wù)洞察力,推動技術(shù)與業(yè)務(wù)融合(如通過數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品決策)。● 長期(3年)  : 向技術(shù)管理者或架構(gòu)師轉(zhuǎn)型,負(fù)責(zé)技術(shù)選型與團(tuán)隊規(guī)劃?!鸪掷m(xù)學(xué)習(xí)行業(yè)前沿(如云原生、AI工程化),保持技術(shù)敏感度。
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