沒有實(shí)驗(yàn)室資源和雙***歷趕緊跑路

哇，研0朋友，你真的很有前瞻性呢！電子信息專業(yè)背景很強(qiáng)的說(shuō)～其實(shí)人工智能現(xiàn)在正是發(fā)展的大好時(shí)機(jī)，很多公司都在招賢納士。雙非背景完全不用擔(dān)心，能力和熱情才是最重要的！ 入門人工智能是完全OK的！學(xué)習(xí)流程嘛，我給你簡(jiǎn)單梳理一下： 1. **基礎(chǔ)知識(shí)**：先打好數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，比如線性代數(shù)、概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)，再學(xué)習(xí)一些編程語(yǔ)言，比如Python。 2. **機(jī)器學(xué)習(xí)**：了解基本的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以從《機(jī)器學(xué)習(xí)》這本書開始。 3. **深度學(xué)習(xí)**：深入學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，了解CNN、RNN等模型，推薦《深度學(xué)習(xí)》這本書。 4. **實(shí)踐項(xiàng)目**：動(dòng)手實(shí)踐是學(xué)習(xí)的關(guān)鍵，可以參加一些開源項(xiàng)目或者自己動(dòng)手做一些小項(xiàng)目。 想不想和我私信聊聊，我可以給你更詳細(xì)的建議哦？點(diǎn)擊我的頭像，一起加油學(xué)習(xí)吧！???? 順便問(wèn)一下，你對(duì)哪個(gè)方向的人工智能最感興趣呢？是模型設(shè)計(jì)、算法優(yōu)化，還是應(yīng)用開發(fā)？這樣我可以更有針對(duì)性地給你建議哦！