騰訊光子實習二面
這應(yīng)該是我目前面過的面試里難度最高的(之一),我甚至懷疑我是不是在社招。很多問題沒有實際工程經(jīng)驗根本不可能答出來。可能是因為我被撈的比較晚吧,對實習的要求水漲船高(比較搞笑的是之前我之前還面了魔方,一面完感覺巨好官網(wǎng)狀態(tài)也是隔天就轉(zhuǎn)復面了。結(jié)果一周下來一直沒約面,我打開官網(wǎng)發(fā)現(xiàn)狀態(tài)又滾回初面了,不知道是怎么回事。。。)
1. 項目以及實習經(jīng)歷
2. 場景題:場景中有一百萬個面的物體一萬個,有什么方法能優(yōu)化渲染流程
3. 場景題: 2.中的物體在大世界中放置的比較稀疏的話,還可以有什么策略
4. 場景題:大世界區(qū)塊加載有什么策略
5. 場景題:碰撞檢測有什么優(yōu)化方法
6. 場景題:在開放世界中一條及遠距離的射線的碰撞檢測有什么優(yōu)化策略
7. 場景題:在大世界中很多條很短光線的碰檢測有什么優(yōu)化策略
8. 有什么碰撞檢測的加速結(jié)構(gòu)
9. kd樹和bvh樹相比各有什么優(yōu)劣
10. 手撕:實現(xiàn)一個單例模式,這個實現(xiàn)有什么問題
11.手撕:計算a^n mod 1000000其中a<10^9 n < 10^5。(追問優(yōu)化到O(log n)怎么做,優(yōu)化到O(1)怎么做)
12.手撕:斐波那契數(shù)列(我的實現(xiàn)是尾遞歸優(yōu)化后的O(n)實現(xiàn),面試官問我怎么優(yōu)化,實在找不到還有什么優(yōu)化空間)
13. 反問
面試過程中面試官還是很不錯的,我不會的時候一直在給提示。奈何本人水平確實不行,很多問題答的不好。
==============================
最后說點題外話,圖形真是狗都不學,門檻高崗位少就因為前幾年炒概念炒火了一堆人跑去學,現(xiàn)在經(jīng)濟下行馬上需求就砍完了。有這時間不如多打幾次gamejam積攢點人脈,運氣好能拉到投資還能自己給自己打工。
說了這么多大伙就當是一個小丑在發(fā)牢騷吧。最后還是祝大伙能有理想的offer。
#騰訊# #面經(jīng)# #C++工程師# #游戲客戶端#
1. 項目以及實習經(jīng)歷
2. 場景題:場景中有一百萬個面的物體一萬個,有什么方法能優(yōu)化渲染流程
3. 場景題: 2.中的物體在大世界中放置的比較稀疏的話,還可以有什么策略
4. 場景題:大世界區(qū)塊加載有什么策略
5. 場景題:碰撞檢測有什么優(yōu)化方法
6. 場景題:在開放世界中一條及遠距離的射線的碰撞檢測有什么優(yōu)化策略
7. 場景題:在大世界中很多條很短光線的碰檢測有什么優(yōu)化策略
8. 有什么碰撞檢測的加速結(jié)構(gòu)
9. kd樹和bvh樹相比各有什么優(yōu)劣
10. 手撕:實現(xiàn)一個單例模式,這個實現(xiàn)有什么問題
11.手撕:計算a^n mod 1000000其中a<10^9 n < 10^5。(追問優(yōu)化到O(log n)怎么做,優(yōu)化到O(1)怎么做)
12.手撕:斐波那契數(shù)列(我的實現(xiàn)是尾遞歸優(yōu)化后的O(n)實現(xiàn),面試官問我怎么優(yōu)化,實在找不到還有什么優(yōu)化空間)
13. 反問
面試過程中面試官還是很不錯的,我不會的時候一直在給提示。奈何本人水平確實不行,很多問題答的不好。
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最后說點題外話,圖形真是狗都不學,門檻高崗位少就因為前幾年炒概念炒火了一堆人跑去學,現(xiàn)在經(jīng)濟下行馬上需求就砍完了。有這時間不如多打幾次gamejam積攢點人脈,運氣好能拉到投資還能自己給自己打工。
說了這么多大伙就當是一個小丑在發(fā)牢騷吧。最后還是祝大伙能有理想的offer。
#騰訊# #面經(jīng)# #C++工程師# #游戲客戶端#
全部評論
來點同接吧??點贊收藏滿100發(fā)男娘樓主雙馬尾女仆照
光子貌似蠻喜歡問渲染剔除和空間加速的
老哥,我之前面了天美之后,覺得騰訊面試過程很輕松,面試官很溫柔。直到面了光子之后,我發(fā)現(xiàn)我錯了
,強度最高的一次面試
魔方?jīng)]有hc了? 那不是g了

魔方 hc 居然已經(jīng)沒有了嗎?幸好面的早啊
不會是想讓你用線性代數(shù)里的知識優(yōu)化斐波拉契吧,這太超綱了…
單機貼吧???
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