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今天老師為大家梳理了字節(jié)算法崗關(guān)于大模型Rag的面試題,供各位同學(xué)參考。1?? LORA 原理:解釋 LORA(Low-RankAdaptation)的核心思想,如何通過低秩矩陣實(shí)現(xiàn)參數(shù)高效微調(diào)?數(shù)學(xué)形式如何表達(dá)?2??Self-Attention機(jī)制:自注意力機(jī)制中 O/K/ 矩陣的作用是什么?如何通過縮放點(diǎn)積計算注意力權(quán)重?公式推導(dǎo)并解釋Softmax 的意義。3??位置編碼:Transformer為何需要位置編碼?主流 LLM(如 LLaMA、GPT)使用哪種位置編碼(如 ROPE)?相比絕對/相對位置編碼有何優(yōu)勢?4??Seq2Seg 模型:Seq2Seq模型的核心組件是什么?Encoder-Decoder結(jié)構(gòu)如何解決長程依賴問題?5??RAG技術(shù):RAG(檢索增強(qiáng)生成)的完整鏈路包含哪些步驟?為什么它能提升生成質(zhì)量?6??大模型幻覺:大模型產(chǎn)生幻覺的根本原因是什么?7??顯存計算:7B 模型在訓(xùn)練和推理時的顯存占用如何估算?顯存與參數(shù)量、批次大小、序列長度的關(guān)系是什么?8??實(shí)習(xí)與論文:詳細(xì)說明實(shí)習(xí)中解決的一個技術(shù)難點(diǎn),涉及哪些模型或算法?如何評估效果?9??鏈表操作:刪除鏈表倒數(shù)第 N 個節(jié)點(diǎn)的算法思路?如何用雙指針法實(shí)現(xiàn)?邊界條件(如頭節(jié)點(diǎn)刪除)如何處理???對于想求職算法崗的同學(xué),如果想?yún)⒓痈哔|(zhì)量項(xiàng)目輔導(dǎo),提升面試能力,歡迎后臺聯(lián)系。#簡歷中的項(xiàng)目經(jīng)歷要怎么寫# #大模型# #互聯(lián)網(wǎng)大廠招聘# #大模型面經(jīng)#
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