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蝦皮進(jìn)度超快，一周從一面到hr面，春招一直努力到現(xiàn)在，希望能夠有好結(jié)果叭！25日 已OC從秋招一直到春招，經(jīng)歷了許多困難，下面這句話常常鼓勵我，希望也能鼓勵正在努力的友友們：所謂革命高潮快要到來的“快要”二字作何解釋，這點是許多同志的共同的問題。馬克思主義者不是算命先生，未來的發(fā)展和變化，只應(yīng)該也只能說出個大的方向，不應(yīng)該也不可能機(jī)械地規(guī)定時日。但我所說的中國革命高潮快要到來，決不是如有些人所謂“有到來之可能”那樣完全沒有行動意義的、可望而不可即的一種空的東西。它是站在海岸遙望海中已經(jīng)看得見桅桿尖頭了的一只航船，它是立于高山之巔遠(yuǎn)看東方已見光芒四射噴薄欲出的一輪朝日，它是躁動于母腹中的快要成熟了的一個嬰兒。

專欄簡介161. Kafka分區(qū)機(jī)制與多實例環(huán)境下的消息順序性Kafka通過分區(qū)（Partition）機(jī)制來提高吞吐量和實現(xiàn)負(fù)載均衡。在單個分區(qū)內(nèi)部，Kafka能夠保證消息的嚴(yán)格順序性，即消息按照生產(chǎn)者發(fā)送的順序被存儲和消費(fèi)。如果生產(chǎn)者將一系列消息指定發(fā)送到同一個分區(qū)，并且這些消息都成功寫入，那么消費(fèi)者在拉取該分區(qū)的消息時，將嚴(yán)格按照發(fā)送順序接收到它們。然而，在多實例部署的生產(chǎn)者環(huán)境中，即使指定了分區(qū)，也可能出現(xiàn)消費(fèi)者感知到的消息順序與預(yù)期不符的情況。這主要源于以下幾個因素：首先，多個生產(chǎn)者實例并發(fā)地向同一分區(qū)發(fā)送消息時，網(wǎng)絡(luò)延遲、客戶端處理速度差異以及Broker端的處理時序可能導(dǎo)致消息實際...

感覺問的很奇怪，上來按照蝦皮經(jīng)典規(guī)則寫了道題，實現(xiàn)兩個線程帶有阻塞隊列的消費(fèi)者生產(chǎn)者模型，代碼很長寫了20分鐘。然后后面問了下我的實習(xí)，讓我用draw.io畫個流程圖（我：？?。┱故疽幌戮唧w的業(yè)務(wù)邏輯。最后問了下調(diào)用別人服務(wù)調(diào)用不通怎么排查，最后反問，結(jié)束。整體40分鐘左右。不知道是不是kpi，不懂啊。 #蝦皮求職進(jìn)展匯總#  #春招進(jìn)度記錄#  #面經(jīng)#  #蝦皮#   #Shopee#

笨人BG中九+水碩，技術(shù)棧廣而不深，尤其是java技術(shù)棧幾乎是二月底才開始接觸認(rèn)真學(xué)的，微服務(wù)沒學(xué)、消息隊列沒學(xué)。從三月底開始投，投了三十多家都是后端或大模型開發(fā)，陸陸續(xù)續(xù)面了二十場左右面試，最后拿下三個offer：滴滴、美團(tuán)、云智。雖然沒能去最想去的鵝，但也挺滿意的。準(zhǔn)備路線：一月底開始刷leetcode，基本就是刷了一遍代碼隨想錄、hot100，面試150刷了一部分，后面就在刷面經(jīng)里的題目了。項目是二月才開始準(zhǔn)備的，做了一個后端項目和一個RAG項目，這部分實在太薄弱了，現(xiàn)在看來準(zhǔn)備時間太少了，理解也不夠深入。八股也是二月中旬開始看的，把小林coding看完再結(jié)合面經(jīng)，個人感覺差不多...