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1. 基本情況方向：數(shù)據(jù)工程，時(shí)間：40分鐘結(jié)束、16:00開始，無(wú)手撕，多場(chǎng)景2. 自我介紹3. 一些能夠回憶起來(lái)的（或許有不正確的地方）：（1）提問(wèn)R：你這個(gè)項(xiàng)目是課程作業(yè)還是什么？R：那你說(shuō)說(shuō)Hive和ClickHouseR：你談到了OLAP，那和OLTP有啥區(qū)別？R：沒了？ClickHouse適合那種場(chǎng)景？R：可以用作實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)嗎？R：課程中有數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的嗎？只有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法？R：MySQL系統(tǒng)學(xué)習(xí)過(guò)嗎？R：數(shù)據(jù)怎么導(dǎo)入到ClickHouse的？R：直接到ClickHouse？R：數(shù)倉(cāng)分層？四層講講。R：那為什么要分層呢？DWS已經(jīng)差不多了為什么還需要ADS呢？R：場(chǎng)景題：在你的表上新...
牛客861513826號(hào)：A場(chǎng)景題：數(shù)量統(tǒng)計(jì)不說(shuō)了；退貨平均時(shí)間：先溝通清楚，月平均退貨時(shí)間算不算上不退貨的用戶，不算的話，就只計(jì)算退貨用戶；一個(gè)用戶的退貨時(shí)間減去到貨時(shí)間拿到這件商品的退貨時(shí)間，然后計(jì)算每個(gè)退貨用戶的退貨時(shí)間，AVG開窗partition by月份，計(jì)算出每個(gè)月的平均退貨時(shí)間。如果要算上不退貨的用戶，也就是讓這個(gè)用戶的退貨時(shí)間是0，然后對(duì)所有用戶計(jì)算AVG同上。 B場(chǎng)景題：結(jié)合下面他提示你再想想數(shù)據(jù)傾斜，其實(shí)這道題是想靠你數(shù)據(jù)傾斜怎么解決；本來(lái)是一個(gè)商品購(gòu)買信息表，記錄商品信息和購(gòu)買者信息，如果給購(gòu)買者信息加上性別，要求算出每個(gè)商品不同性別的購(gòu)買人數(shù)。百分之八十女性用戶，所以如果單純對(duì)表進(jìn)行分組聚合，會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)傾斜問(wèn)題，由分組聚合產(chǎn)生。五種辦法可以解決，兩種hive參數(shù)，三種SQL，往SQL方向聊，以防他追問(wèn)參數(shù)底層，參數(shù)這種東西最難聊了，別給自己挖坑
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