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佬,可以說說三面都問了些啥呀?
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05-16 09:55
騰訊_HR
騰訊-混元大模型面經(jīng)-華5碩-主頁內(nèi)tui??騰訊26屆春招提前批/26屆暑期實習生/日常實習生/25屆補錄招聘啟動 | 所有專業(yè)類型均有崗位??中國民營企業(yè)500強排行榜第6位【在招崗位】1. 技術類:軟件開發(fā)、技術運營、安全技術、測試與質(zhì)量管理、技術研究、解決方案與服務、硬件開發(fā)2. 產(chǎn)品類:游戲產(chǎn)品、內(nèi)容制作、通用產(chǎn)品、金融產(chǎn)品、項目管理3. 設計類:游戲美術、平面交互4. 市場類:戰(zhàn)略投資、市場營銷、公共關系、銷售拓展5. 職能類:財經(jīng)分析、人力資源、法律與公共政策、行政支持【招聘范圍】應屆生(24屆、25屆可投)、實習生(在校生可投)、青云計劃(23屆/24屆/25屆博士、24屆/25屆碩士)【網(wǎng)申鏈接】https://join.qq.com/resume.html?k=ANQI6RfQ3rhPS2dpyIkeSw騰訊-混元大模型面經(jīng)-華5碩部門與崗位:TEG - 混元大模型團隊 - 大模型對齊一面自我介紹,過實習,講論文,論文過的比較細,有說的籠統(tǒng)的地方面試官會實時進行詢問交流了解哪些大模型,簡要挑一兩個介紹一下,當時說了 Qwen 和 DeepSeek,然后面試官又問了這兩個有什么區(qū)別接著上一問,為什么大家都開始探索 MoE 架構,MoE 相比 Dense 有什么好處在之前實習的時候用 LoRA 微調(diào)過 Qwen,于是問了有沒有全量微調(diào)過,有沒有對比過兩者的性能表現(xiàn)講一下大模型訓練和推理的流程,SFT 和 RLHF 的作用分別是什么在 RLHF 中,目前主流的強化學習算法有哪幾個,寫一下?lián)p失函數(shù)的表達式代碼:22. 括號生成代碼:多頭自注意力一面問的八股還是比較多的,問的也比較細,而且還寫了兩道代碼題,整個面試花的時間也比較多,大概一個半小時左右二面自我介紹,過實習和論文,面試官會一起進行探討,包括工作的動機、貢獻和結果,也會提一些問題和建議之前實習用 DeepSpeed 微調(diào)過 Qwen2-72B,于是面試官問了 ZeRO-1,ZeRO-2,ZeRO-3 三個模式的區(qū)別當時你用 DeepSpeed ZeRO-3 來微調(diào) Qwen2-72B,每一張卡占用的顯存大概是多少,估算一下為什么是占這么多的顯存除了 DeepSpeed,還用過其他的什么優(yōu)化方法嗎我看你也用到了 LoRA,知道 LoRA 的原理嗎,A 和 B 兩個矩陣怎么初始化,有了解過其他的初始化方法嗎對 RLHF 了解的多嗎代碼:3. 無重復字符的最長子串二面更多的是結合具體的工作來問的,從用到的東西來引出問題,問的也比較靈活。當然因為部門主要是做對齊的,所以也大概聊了聊 RLHF三面自我介紹,挑一個覺得做的比較好的論文和實習講一下,面試官問的比較詳細,為什么選現(xiàn)在這種方案,為什么 work,其他方案有考慮嗎在微調(diào) Qwen 的時候,數(shù)據(jù)是怎么構造的,有用到什么數(shù)據(jù)清洗方法嗎,數(shù)據(jù)配比是怎么做的講一下 RLHF 的流程,之前有用 RLHF 做過模型對齊嗎在做對齊的時候,為什么 SFT 之后還要做 RLHF,只用 SFT 可以嗎知道哪些強化學習算法,除了 PPO 和 DPO 這些呢,DeepSeek 用的 GRPO 相比于 GPT 的 PPO 做了哪些改進開放題:對目前大模型的發(fā)展有什么看法代碼:零錢的兩個題 322. 零錢兌換518. 零錢兌換 II三面面試官更聚焦于對齊這一塊的內(nèi)容,考的比較深。由于之前沒有接觸過強化學習,答得還是比較吃力的,不過面試官還挺好的,會一起討論來做引導四面自我介紹,過論文和實習,問的也比較細,這里能明顯的感受出來面試官的視角更系統(tǒng),會把這些工作串起來問我看你簡歷上沒寫 RLHF,平常有用過 RLHF 嗎推導一下神經(jīng)網(wǎng)絡反向傳播的過程一道排列組合的概率題開放題:你覺得大模型目前還有哪些可以改進的點四面整體更看重思維和基礎,沒有考察什么八股總結一共四輪技術面,整體來說強度比較大,對于大模型八股的考察比較細,對大模型的理解問的也比較深刻,包括一些數(shù)理邏輯基礎,考察的比較全面#26屆實習##大模型##八股##面經(jīng)##騰訊##內(nèi)推#騰訊-混元大模型面經(jīng)-華5碩-主頁內(nèi)tui騰訊-混元大模型面經(jīng)-華5碩-主頁內(nèi)tui??騰訊26屆春招提前批/26屆暑期實習生/日常實習生/25屆補錄招聘啟動 | 所有專業(yè)類型均有崗位??中國民營企業(yè)500強排行榜第6位【在招崗位】1. 技術類:軟件開發(fā)、技術運營、安全技術、測試與質(zhì)量管理、技術研究、解決方案與服務、硬件開發(fā)2. 產(chǎn)品類:游戲產(chǎn)品、內(nèi)容制作、通用產(chǎn)品、金融產(chǎn)品、項目管理3. 設計類:游戲美術、平面交互4. 市場類:戰(zhàn)略投資、市場營銷、公共關系、銷售拓展5. 職能類:財經(jīng)分析、人力資源、法律與公共政策、行政支持【招聘范圍】應屆生(24屆、25屆可投)、實習生(在校生可投)、青云計劃(23屆/24屆/25屆博士、24屆/25屆碩士)【網(wǎng)申鏈接】https://join.qq.com/resume.html?k=ANQI6RfQ3rhPS2dpyIkeSw騰訊-混元大模型面經(jīng)-華5碩部門與崗位:TEG - 混元大模型團隊 - 大模型對齊一面自我介紹,過實習,講論文,論文過的比較細,有說的籠統(tǒng)的地方面試官會實時進行詢問交流了解哪些大模型,簡要挑一兩個介紹一下,當時說了 Qwen 和 DeepSeek,然后面試官又問了這兩個有什么區(qū)別接著上一問,為什么大家都開始探索 MoE 架構,MoE 相比 Dense 有什么好處在之前實習的時候用 LoRA 微調(diào)過 Qwen,于是問了有沒有全量微調(diào)過,有沒有對比過兩者的性能表現(xiàn)講一下大模型訓練和推理的流程,SFT 和 RLHF 的作用分別是什么在 RLHF 中,目前主流的強化學習算法有哪幾個,寫一下?lián)p失函數(shù)的表達式代碼:22. 括號生成代碼:多頭自注意力一面問的八股還是比較多的,問的也比較細,而且還寫了兩道代碼題,整個面試花的時間也比較多,大概一個半小時左右二面自我介紹,過實習和論文,面試官會一起進行探討,包括工作的動機、貢獻和結果,也會提一些問題和建議之前實習用 DeepSpeed 微調(diào)過 Qwen2-72B,于是面試官問了 ZeRO-1,ZeRO-2,ZeRO-3 三個模式的區(qū)別當時你用 DeepSpeed ZeRO-3 來微調(diào) Qwen2-72B,每一張卡占用的顯存大概是多少,估算一下為什么是占這么多的顯存除了 DeepSpeed,還用過其他的什么優(yōu)化方法嗎我看你也用到了 LoRA,知道 LoRA 的原理嗎,A 和 B 兩個矩陣怎么初始化,有了解過其他的初始化方法嗎對 RLHF 了解的多嗎代碼:3. 無重復字符的最長子串二面更多的是結合具體的工作來問的,從用到的東西來引出問題,問的也比較靈活。當然因為部門主要是做對齊的,所以也大概聊了聊 RLHF三面自我介紹,挑一個覺得做的比較好的論文和實習講一下,面試官問的比較詳細,為什么選現(xiàn)在這種方案,為什么 work,其他方案有考慮嗎在微調(diào) Qwen 的時候,數(shù)據(jù)是怎么構造的,有用到什么數(shù)據(jù)清洗方法嗎,數(shù)據(jù)配比是怎么做的講一下 RLHF 的流程,之前有用 RLHF 做過模型對齊嗎在做對齊的時候,為什么 SFT 之后還要做 RLHF,只用 SFT 可以嗎知道哪些強化學習算法,除了 PPO 和 DPO 這些呢,DeepSeek 用的 GRPO 相比于 GPT 的 PPO 做了哪些改進開放題:對目前大模型的發(fā)展有什么看法代碼:零錢的兩個題 322. 零錢兌換518. 零錢兌換 II三面面試官更聚焦于對齊這一塊的內(nèi)容,考的比較深。由于之前沒有接觸過強化學習,答得還是比較吃力的,不過面試官還挺好的,會一起討論來做引導四面自我介紹,過論文和實習,問的也比較細,這里能明顯的感受出來面試官的視角更系統(tǒng),會把這些工作串起來問我看你簡歷上沒寫 RLHF,平常有用過 RLHF 嗎推導一下神經(jīng)網(wǎng)絡反向傳播的過程一道排列組合的概率題開放題:你覺得大模型目前還有哪些可以改進的點四面整體更看重思維和基礎,沒有考察什么八股總結一共四輪技術面,整體來說強度比較大,對于大模型八股的考察比較細,對大模型的理解問的也比較深刻,包括一些數(shù)理邏輯基礎,考察的比較全面#26屆實習##大模型##八股##面經(jīng)##騰訊##內(nèi)推#
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05-06 19:17
香港大學 Java
查看12道真題和解析 軟件開發(fā)筆面經(jīng)
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先說我個人情況,本2碩9,測繪遙感專業(yè),做過一些CV,但是后面準備的C++,無論文,無實習1.滴滴杭州日常實習(已經(jīng)入職半個月),做NLP+agent的大模型客服機器人,已經(jīng)推上線使用了,我的工作是(清洗數(shù)據(jù)、SFT、PPO)。mentor對我很好,組內(nèi)氛圍也很好,完全不加班。mentor說想按照暑期實習生培養(yǎng),后面還要串講,如果有hc也會轉(zhuǎn)正,往年好像10月多(這一點不能確定,上面還有l(wèi)eader,但是人也很好)2.夸克杭州暑期,視覺組(夸克瀏覽器識圖、orc等功能),C++開發(fā),但是面試的時候跟我說,大部分也可能使用python,不會涉及到算法。不是很了解,但是聽說通義C端貌似給夸克了,不知道和這個部門有沒有關系。面試官很嚴肅,問的很偏,問了好多概率論的題主管說沒有確切的轉(zhuǎn)正率,看具體表現(xiàn),8月底轉(zhuǎn)正3.菜鳥杭州暑期,地圖工程師(做高精度地圖給L4級別無人車自動駕駛),C++開發(fā)。這個跟我專業(yè)很相關,但是我也沒做過這個。目前還沒有明確的offer,但是已經(jīng)約主管面了,一二面 面的很難(好多測繪遙感、計算幾何、C++也問的很深),大概率有offer4.等一下其他的(目前,網(wǎng)易互娛mumu二面、騰訊teg二面、靈犀互娛三戰(zhàn)組二面),其他的我都給拒了我沒有做過NLP相關的,但是有點羨慕NLP的薪資,不知道秋招能不能轉(zhuǎn)過去把滴滴放出來是因為,mentor對我真的很好,組內(nèi)氛圍真的很好,而且mentor對我期望很高,而且我剛剛入職半個月,雖然我知道找工作不能動感情一開始怕自己沒有offer,狂投了一堆簡歷,現(xiàn)在大部分都拒了,大家都會有好的工作的#offer##offer幫選##offer決賽圈,我是怎么選的##牛客AI配圖神器#
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