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補發(fā)一下之前面試騰訊的面經(jīng)，具體timeline可以參考前面的帖子。一面（約30mins）：自我介紹，挑一個簡歷里最好的一個項目詳細介紹下項目中遇到了什么挑戰(zhàn)，怎么解決的了解DeepSeek嗎，為什么DeepSeek現(xiàn)在這么火？說一下DeepSeek里的MLA和GRPOGRPO和DPO，PPO，RLHF的區(qū)別看你之前有LoRA微調DeepSeek的項目，簡單說說微調經(jīng)驗，效果如何RAG在檢索階段能有哪些優(yōu)化？（sub-query，HyDE等）二面（約1h10mins）：自我介紹，拷打簡歷。寫一下GRPO的公式先屏幕共享從頭到尾walk through講一下DeepSeek技術報告論文。面試官中間會穿插提問DeepSeek-v3/r1/r1-zero有什么區(qū)別DeepSeek-r1-zero的冷啟動數(shù)據(jù)是怎么組成的DeepSeek-r1-zero解決了DeepSeek-r1的哪些問題如何解決大模型的幻覺Embedding如何微調（講了對比學習啥的）RAG的評測指標有哪些業(yè)界現(xiàn)在function call的做法和水平場景題：大致是RAG中檢索結果遇到張冠李戴的問題該如何解決舉幾個例子能夠體現(xiàn)你的研究能力三面（約30mins）拷打LoRA微調項目，問了實驗的數(shù)據(jù)集，參數(shù)設置，結果如何等等你目前的研究方向主要是什么？講一下ReRanker的目的，做法有哪些場景題：我現(xiàn)在運用RAG來檢索回答，目標是檢索四個季度的表格數(shù)據(jù)，但是經(jīng)過檢索+ReRanker后只出現(xiàn)了三個季度的數(shù)據(jù)，該如何解決hr面（約15mins）比較常規(guī)，大致如下：用三個詞語描述下你為何能勝任這份工作你的優(yōu)缺點都說一下你過往實習項目中遇到過的最大困難是什么，怎么解決的最早實習時間，實習時常引流：騰訊字節(jié)阿里淘天美團拼多多#暑期實習##騰訊##大模型#

電商治理二面拷麻了持續(xù)記錄！#面試問題記錄#

兩個標著都是基座組，但是應該具體都是做rag相關。1. 理想llm 做車機上的大模型，涉及多模態(tài)rag sft rl2. 小米llm 做小米os里搜索功能，應該也是多模態(tài)rag之類的不考慮轉正，只從學技術和業(yè)務的角度選擇。感覺兩家都算中小廠，理想好像風評比小米好一點？這兩年秋招高薪招的人應該不少，技術會不會更好一點？

雙非碩一年經(jīng)驗社招，之前只做CV1，4.10一面 簡述下transformer,注意力機制公式，QKV cache ，閑聊提了一個場景如何用Yolov8檢測，知道Lora 嗎？簡述lora 原理以及工作原理。有無大模型訓練經(jīng)驗，怎么訓練的，模型推理加速用的是什么。2，4月14二面，簡述項目以及職則，說說CNN和tranformer 區(qū)別，項目中收獲是什么，項目用的dify 還是langchain,了解lang graph嗎，為什么用langchain ，說下rerank ，項目中用的什么檢索策略，模型訓練是否使用量化，數(shù)據(jù)管理用的什么，數(shù)據(jù)原因引起的大模型能力不足具體是數(shù)據(jù)的什么問題。說下梯度削減的訓練策略3，4月17 HR面4，感謝信目前想起來的就這些，后續(xù)回想有的答的確實不好，畢竟經(jīng)驗不太夠，下次吧 #面經(jīng)#  #數(shù)字馬力#