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真服了，我不信有這個(gè)題，還不會(huì) 常見(jiàn)的業(yè)務(wù)題 ◆ 大模型（LLMs）基礎(chǔ)面 ? 目前主流的開(kāi)源模型體系有哪些？ ? prefix Decoder 和 causal Decoder 和 Encoder-Decoder 區(qū)別是什么？ ? 大模型LLM的 訓(xùn)練目標(biāo) 是什么？ ? 涌現(xiàn)能力是啥原因？ ? 為何現(xiàn)在的大模型大部分是Decoder only結(jié)構(gòu)？ ? 簡(jiǎn)單 介紹一下 大模型【LLMs】？ ? 大模型【LLMs】后面跟的 175B、60B、540B等 指什么？ ? 大模型【LLMs】具有什么優(yōu)點(diǎn)？ ? 大模型【LLMs】具有什么缺點(diǎn)？ ◆ Layer normalization 篇 ? La...

沒(méi)有開(kāi)攝像頭，但是解釋了一下原因。總體來(lái)說(shuō)體驗(yàn)比二面好多了。1、自我介紹2、實(shí)習(xí)時(shí)間確認(rèn)3、C++和C語(yǔ)言的區(qū)別「面向過(guò)程和面向?qū)ο?、?kù)的優(yōu)勢(shì)、三大特性、內(nèi)存管理」4、C++和C語(yǔ)言調(diào)用一個(gè)函數(shù)的區(qū)別？（回答了函數(shù)重載，類成員來(lái)調(diào)用，this指針）A* a = nullptr；a.dosomethis();a對(duì)象的作用？——a的地址初始化了this指針，this指針默認(rèn)在成員函數(shù)的第一個(gè)形參5.多態(tài)如何實(shí)現(xiàn)？「虛表」（畫(huà)圖講解更清晰）派生類重寫覆蓋的表述，派生類覆蓋基類的虛表，（派生類和基類的虛表相同（具體是什么關(guān)系）？）6.多態(tài)有什么好處，具體應(yīng)用？7.用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)多態(tài)？回答到了網(wǎng)絡(luò)套接字的(sockaddr)(sockaddr_in)的多態(tài)設(shè)計(jì)。用一個(gè)標(biāo)記來(lái)區(qū)分：AF_INET/AF_UNIX做區(qū)分send函數(shù)不僅需要區(qū)分，還需要一個(gè)可調(diào)用對(duì)象（函數(shù)指針）來(lái)執(zhí)行不同的動(dòng)作。8、類內(nèi)部的public，private，protected內(nèi)存中成員在內(nèi)存中需要有標(biāo)記（public，private，protected的標(biāo)記）嗎？實(shí)際上是在編譯階段的語(yǔ)法分析的作用。訪問(wèn)private，編譯就無(wú)法通過(guò)。9、項(xiàng)目TCmalloc主要想要解決什么問(wèn)題？10、malloc的底層？如何與系統(tǒng)調(diào)用動(dòng)態(tài)交互？11、malloc的線程安全與可重入？12、malloc內(nèi)部加鎖的粒度？malloc內(nèi)部在讀寫的時(shí)候需要加鎖嗎？13、虛擬地址如何映射到物理地址？14、能否接受Go語(yǔ)言？15、反問(wèn)#0offer互助地# #投遞幾十家公司，到現(xiàn)在0offer，大家都一樣嗎# #?？蛣?chuàng)作賞金賽#

以下是為 AI測(cè)試工程師（中高級(jí)，年薪50W+） 設(shè)計(jì)的一套面試題，涵蓋 AI基礎(chǔ)知識(shí)、測(cè)試方法論、自動(dòng)化測(cè)試、性能測(cè)試、工程能力、質(zhì)量體系建設(shè)與軟技能 等維度。適合用于評(píng)估候選人的綜合技術(shù)能力與項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)。?? 一、AI基礎(chǔ)與模型理解1. 模型評(píng)估Q：你如何評(píng)估一個(gè)圖像分類模型的性能？請(qǐng)列舉至少3種指標(biāo)，并說(shuō)明其適用場(chǎng)景。A參考：準(zhǔn)確率、召回率、F1值、混淆矩陣、ROC曲線、AUC值等；適用于不平衡數(shù)據(jù)時(shí)使用F1/AUC。2. 過(guò)擬合處理Q：在訓(xùn)練NLP模型時(shí)發(fā)現(xiàn)驗(yàn)證集loss不下降甚至上升，但訓(xùn)練集loss持續(xù)下降，你會(huì)怎么分析這個(gè)問(wèn)題？有哪些可能的解決方案？A參考：過(guò)擬合 → 增加正則...