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今天老師為大家梳理了字節(jié)算法崗關(guān)于大模型Rag的面試題，供各位同學參考。1?? LORA 原理：解釋 LORA(Low-RankAdaptation)的核心思想，如何通過低秩矩陣實現(xiàn)參數(shù)高效微調(diào)?數(shù)學形式如何表達?2??Self-Attention機制：自注意力機制中 O/K/ 矩陣的作用是什么?如何通過縮放點積計算注意力權(quán)重?公式推導并解釋Softmax 的意義。3??位置編碼：Transformer為何需要位置編碼?主流 LLM(如 LLaMA、GPT)使用哪種位置編碼(如 ROPE)?相比絕對/相對位置編碼有何優(yōu)勢?4??Seq2Seg 模型：Seq2Seq模型的核心組件是什么?Encoder-Decoder結(jié)構(gòu)如何解決長程依賴問題?5??RAG技術(shù)：RAG(檢索增強生成)的完整鏈路包含哪些步驟?為什么它能提升生成質(zhì)量?6??大模型幻覺：大模型產(chǎn)生幻覺的根本原因是什么?7??顯存計算：7B 模型在訓練和推理時的顯存占用如何估算?顯存與參數(shù)量、批次大小、序列長度的關(guān)系是什么?8??實習與論文：詳細說明實習中解決的一個技術(shù)難點，涉及哪些模型或算法?如何評估效果?9??鏈表操作：刪除鏈表倒數(shù)第 N 個節(jié)點的算法思路?如何用雙指針法實現(xiàn)?邊界條件(如頭節(jié)點刪除)如何處理???對于想求職算法崗的同學，如果想?yún)⒓痈哔|(zhì)量項目輔導，提升面試能力，歡迎后臺聯(lián)系。#簡歷中的項目經(jīng)歷要怎么寫# #大模型# #互聯(lián)網(wǎng)大廠招聘# #大模型面經(jīng)#

四月初投遞字節(jié)數(shù)據(jù)平臺部門，被然后被別的部門撈起來面試了，4月30號三面后遲遲沒有消息，今天看原投遞的部門結(jié)束流程，是不是意味著撈我面試的那個沒有通過呀uu有知道的嗎

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