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分庫分表主要是有水平拆分和垂直拆分，具體又分為分庫和分表： 水平拆分 水平拆分又包含水平分庫和水平分表。 水平分庫： 水平分庫指的就是把把一個表中的數據根據分片策略分派到不同服務器上，每個庫存儲部分數據，所以庫的數據之和才是全量數據。簡單來說就是把數據進行拆分，一個地方放一點數據。水平分庫的策略有很多，例如可以根據id進行范圍分片，或者取模分片，或者枚舉分片，日期分片或者自然月分片等等，水平分庫用得很多。 適用場景： 單庫數據量過大，磁盤或性能達到瓶頸。 高并發(fā)讀寫，需分散壓力。 優(yōu)點： 數據分散存儲，降低單庫負載。 支持水平擴展，提升并發(fā)能力。 缺點： 跨庫查詢需聚合結果，...

部門：QQ一面：1. 自我介紹2. redis常用的數據類型3. 跳表的底層原理4. 在跳表之前用的哪種數據結構5. redis持久化怎么做6. 寫回策略有哪些7. redis的大key問題，怎么形成的，怎么查找，怎么解決8. 消息隊列重復消費發(fā)生的原因，解決方法9. 說一下冪等性這塊的解決方案有哪些10. 有哪些常見的生成唯一id的方式11. 雪花算法的優(yōu)缺點12. redis可以實現消息隊列嗎，怎么實現13. mysql的隔離級別講一下14. 范式了解嗎15. 慢查詢治理16. linux如何查看共享內存17. linux如何追蹤系統(tǒng)調用18. awk，sed了解嗎19. linux的多線程編程了解嗎20. GPM是什么21. RPC屬于OSI七層中的哪一層，為什么22. 對于分布式和云原生的了解23. 對于ai的了解24. 如何搭建一個本地的大模型25. 前端這塊有沒有了解26. 算法：1.最長重復字串 2.最長遞增子序列二面：1. 自我介紹2. 實習拷打3. 在使用ES和向量數據庫會遇到哪些問題4. embedding的長度是怎么界定的5. 如何設計一個系統(tǒng)的安全性問題6. 慢查詢治理7. 假如給一個流量非常龐大的系統(tǒng)，頁面該如何優(yōu)化8. 怎么去做系統(tǒng)性能監(jiān)控（說去打點，問造成延遲怎么辦）9. 聊一下冪等性設計10. 基于http協議如何做到流式輸出的11. 怎么評判是否進行分庫分表12. 假如目前有一千萬用戶，每天增長一萬，該如何進行分庫分表，列舉幾個方案，比較各自的優(yōu)缺點13. 無算法二面完秒掛#?？虯I配圖神器#

專業(yè)能力1、TCP、UDP的區(qū)別，并舉例說明適用場景2、Linux查看端口、網絡狀態(tài)的相關命令3、MySQL中delete、drop、truncate的區(qū)別4、Java object類中的常見方法5、自動裝箱和自動拆箱原理并舉例說明6、如何設計一個高并發(fā)的計數器服務？7、如何避免緩存失效、緩存穿透的問題通用能力考核1、分享一個你學習全新領域的具體事例2、當你遇到一個特別難以理解的概念或者基礎時。如何判斷是否真正掌握，并決定接下來該如何調整你的學習策略？3、有沒有在某個時刻讓你意識到之前的學習方法并不正確。如果有的話，你是如何識別到這一點的？4、請描述一次你在編程項目中遇到的最挑戰(zhàn)性的問題。是如...

2.05/3第一道標記下前面最近的0 1就行第二道背包第三道死活做不出來…只能過5%