一面

Java 基礎(chǔ) & 核心

1. 你覺得用的比較熟練的技術(shù)棧/基礎(chǔ)中間件有哪些？（除了 Java 和 Spring/Spring Cloud Alibaba）還用到了其他的中間件嗎？消息隊列是 Kafka 嗎？
2. Java 的多態(tài)是怎么實現(xiàn)的？（底層原理方面）
3. Java 里面的泛型是什么？
4. 類型擦除是個什么樣的機制？怎么理解這個東西？
5. （泛型擦除后）聲明一個 List<Integer>，編譯完之后可以往里面放 String 類型嗎？為什么不能放？是誰控制的？
6. 用過 Java 里面的反射沒？
7. 反射有幾個基本的類是什么？（面試官提示“三駕馬車”，但候選人不清楚這個說法，后續(xù)追問具體類）
8. 我們可以怎么獲得那個 Class 實例？（class.forName之外還有嗎？）
9. 類名.class 是啥意思？
10. 你了解過哪些場景比較適合用反射嗎？
11. AOP 的兩種實現(xiàn)方式（JDK 和 CGLib）了解嗎？它們有什么區(qū)別？
12. （提到 Byte Body）它基于是怎么實現(xiàn)的？那 CGLib 不也是基于字節(jié)碼嗎？為什么重新寫一個 Byte Body？它在哪方面優(yōu)化會變得更好？

Java 并發(fā) & 線程池

1. Java 里面線程池創(chuàng)建的時候有幾個基本的參數(shù)？都有哪些？
2. 什么時候拒絕策略會生效？
3. （針對候選人實踐）為什么你們要把核心線程數(shù)和最大線程數(shù)設(shè)置成相等？是怕影響什么？（不讓擴容的原因）
4. （針對候選人實踐）你們（核心=最大）不銷毀線程是嗎？最大的（線程數(shù)）會有多大？
5. （針對候選人實踐）你們是 CPU 密集型？沒有 IO 密集型？（查 RDB 也算 IO）
6. （針對候選人實踐）你們沒有一點復(fù)雜點的場景嗎？（暗示業(yè)務(wù)簡單）
7. 假設(shè)（需要）處理業(yè)務(wù)（IO密集型），你還會這么配（核心=最大）嗎？
8. 如果有 IO 密集型，核心和最大不一樣，那你的拒絕策略什么時候生效呢？
9. （舉例：核心4，最大9）來第五個任務(wù)的時候會怎么辦？
10. 我想去實時的監(jiān)控這個線程池里面有多少處于活動的線程，可以怎么做？
11. （如果讓你實現(xiàn)動態(tài)線程池/監(jiān)控）你有什么思路嗎？
12. 線程池里面他怎么記錄有多少個線程的，你知道嗎？（Worker 類相關(guān)）

JVM

1. JVM 的運行時數(shù)據(jù)區(qū)域有哪些？
2. 堆里面存什么東西？
3. 那個虛擬機棧（虛擬基站）里面會存什么？
4. （棧執(zhí)行流程）當(dāng)執(zhí)行完 C 方法的時候，我怎么能找到 B 呢？
5. 你們項目在發(fā)布運行過程中用的都是什么垃圾回收算法？（G1 還是 CMS）
6. （如果用 CMS）為什么不統(tǒng)一用 G1？（追問 CMS 的問題，如參數(shù)調(diào)優(yōu)復(fù)雜、STW）
7. G1 和 CMS 相比有什么優(yōu)勢？（可控的停頓時長）
8. G1 能保證那個（最大回收）時長固定嗎？

Spring & Spring Boot

1. Spring Boot 解決了什么問題？（區(qū)別于 Spring Framework）
2. Spring 的 Bean 的生命周期有什么？（從產(chǎn)生到銷毀有哪些階段）

數(shù)據(jù)庫 (MySQL)

1. MySQL 支持事務(wù)嗎？
2. 事務(wù)的 4 大特性（ACID）是什么？
3. 事務(wù)隔離級別有哪些？
4. 幻讀是個什么現(xiàn)象？
5. 剛才提到的那幾種隔離級別里面哪些會有幻讀，哪些沒有幻讀？
6. SQL 里面的主從復(fù)制那個機制是什么樣子的？
7. 為什么（主從復(fù)制）要讓從庫去向主庫請求（拉模式），而不是主庫向從庫去做廣播（推模式）？你覺得哪種會比較好一點？
8. （如果用 MQ 類中間件轉(zhuǎn)發(fā) binlog）這種方式有什么問題？（如順序性、數(shù)據(jù)丟失、實時性、主庫無法感知同步狀態(tài)等）

緩存 (Redis)

1. Redis 有哪些數(shù)據(jù)類型？
2. 我想要實現(xiàn)一個可以按照時間范圍來查找訂單的結(jié)構(gòu)，用 Redis 里面怎么來做？
3. （用 Sorted Set 實現(xiàn)按時間范圍查找）只能用這種嗎？List 可以嗎？
4. （如果用 List）一個 Key 會產(chǎn)生大 Key 問題，（如果不用 List）最好還是用 Sorted Set 會好點？
5. 你用 Sorted Set 的話，它的查詢的復(fù)雜度是啥？（LogN 還是 NLogN 或 M+LogN）

算法 & 編程題

1. 做一個支持權(quán)重的負載均衡的算法。（提供代碼框架，要求實現(xiàn) getHost 方法）
2. （針對代碼實現(xiàn)）來講一下你的思路。
3. （針對代碼實現(xiàn)）第 49 行，這里小于等于可以嗎？為什么取（隨機數(shù)時）左閉右開區(qū)間？（追問邊界條件和小數(shù)精度問題）

二面

1. 關(guān)于登錄態(tài) token 校驗?zāi)K：你能大概介紹一下你具體你們是怎么做的嗎？怎么保證它的這個高可用？
2. 既然有了本地可以來做（token）解密校驗的話，還需要 Redis 嗎？
3. 多端互踢是為了（什么）？為什么要有一個這樣的機制？
4. 為什么不能讓他（用戶）多個渠道能同時登錄？
5. 關(guān)于二級緩存（本地 Caffeine + Redis）：這個具體是怎么做的？（第一層基于 ID，第二層具體實現(xiàn)）
6. 你們這個活動（查詢）的 QPS 大概有多高？
7. 什么時候會查這個（活動）？它是什么場景觸發(fā)的查詢？
8. 貨拉拉的下單（場景）有 7 萬的 QPS 嗎？（對候選人提供數(shù)據(jù)的確認/質(zhì)疑）
9. 本地緩存存的是什么東西？
10. 訂單 ID 跟活動 ID 的關(guān)聯(lián)關(guān)系也在本地緩存里存了嗎？
11. Redis 里面也是存的同樣的結(jié)構(gòu)是吧？
12. 你們有多少臺機器？本地緩存的命中率呢？
13. （司機看單）每次都會查（活動）嗎？你們的上游（調(diào)用方）不會做緩存嗎？
14. 一個訂單下面有那么多活動 ID，然后每個司機看到命中的活動還（會）不一樣嗎？
15. （針對緩存優(yōu)化）用 get + 本地（緩存）代替 mget：為什么要做這個事情？
16. 你覺得這個（get 代替 mget）有做優(yōu)化嗎？這個替換本身是合理的嗎？
17. （用 get 查詢?nèi)笔?key）是串行的還是并行的？
18. 那（如果 get 是）并行的，跟 mget（相比），那為什么不用 mget 呢？
19. 你們這個接口 RT 減了 200 毫秒，是收益是從哪里來的？
20. 你覺得它主要的收益點是（因為）你們的哪個優(yōu)化動作（降低了 200 毫秒）？

技術(shù)方法論 & 問題排查

1. 當(dāng)你接到一個新任務(wù)，或者接觸一個新的模塊/系統(tǒng)時，你是怎么來著手做這個工作的？（可以結(jié)合活動模塊來說）
2. （針對服務(wù)治理任務(wù)）你梳理的那個系統(tǒng)，你覺得有啥問題嗎？
3. 你梳理超時時間，有總結(jié)出什么經(jīng)驗來？你覺得超時時間應(yīng)該怎么配合適嗎？
4. （默認超時時間）500 毫秒怎么來的？
5. 你覺得這個（500 毫秒超時）合理嗎？

基礎(chǔ)知識 & 對比

1. 你們內(nèi)部的交互是用的 RPC 是吧？能大概講一下 RPC 跟 HTTP 的差別嗎？