一面(45min)

二面(30min)

oppo暑期實(shí)習(xí)面經(jīng)

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暑期實(shí)習(xí)的面試也是三次面試，這里以數(shù)據(jù)分析為例 大家可以感受下每一次面試的側(cè)重點(diǎn)，

還沒投遞的同學(xué)也盡快 占住排序很重要 往屆有很多我熟悉的學(xué)生因?yàn)橥哆f遲了，后面通過了面試但是offer發(fā)不下來

網(wǎng)申網(wǎng)址：https://careers.oppo.com/university/oppo/campus/post?shareId=9445 ?

投遞時(shí)，填我的推薦碼：X7206892 優(yōu)先篩選 然后可以跟進(jìn)進(jìn)度哈 你入職了我也有獎(jiǎng)金的 主打互惠互利！

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其實(shí) oppo 本質(zhì)還是屬于制造業(yè)，很多業(yè)務(wù)領(lǐng)域的問題不像互聯(lián)網(wǎng)一樣有通用解決方案，所以用機(jī)器學(xué)習(xí)來解決是常用的方法因此算法層面還是有一定要求的:除此之外，數(shù)據(jù)分析需要具備的能力是毋庸置疑的，sql、統(tǒng)計(jì)、python、業(yè)務(wù)

更多的對(duì)校招生可能是品質(zhì)的要求，例如邏輯思維能力等等

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OPPO 數(shù)據(jù)分析面經(jīng)

學(xué)生bg 本科 211、碩士 985，專業(yè)是信息管理與信息系統(tǒng)，三段實(shí)習(xí)經(jīng)歷，一段銀行、一段互聯(lián)網(wǎng)、一段制造業(yè)，銀行那一段偏技術(shù)(金融科技)

除此之外在學(xué)校的經(jīng)歷比較豐富，拿了很多次建模比賽的獎(jiǎng)項(xiàng)，還發(fā)表了一些論文。

一面(45min)

1自我介紹(15min)

之前就有聽說過 OPPO 比較看重科研成果,所以在介紹的時(shí)候除了提及一些基礎(chǔ)信息以外，還說了一下跟著導(dǎo)師做的一些項(xiàng)目，發(fā)表的一些論文，以及打過的建模比賽等，

追問:論文的一作是你嗎?有兩篇是，其它的都是共作

追問:那你著重挑一個(gè)印象最深刻的一作講一下吧?

因?yàn)閷?dǎo)師研究方向是數(shù)據(jù)挖掘，所以其實(shí)論文的項(xiàng)目基本都是深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的

然后就著重挑了-下那篇 stacking 融合的項(xiàng)目講了一下(說實(shí)話這篇投的是水刊，但是并沒有提及)

√追問:融合的算法有哪些?

xgb、隨機(jī)森林、svr

V追問:為什么選這些算法?

主要考慮了三種算法的底層邏輯不太一樣然后就說一下各個(gè)算法的原理是怎么樣的。

V追問:最后的模型表現(xiàn)如何?

跟它說了一下最終模型的 roc 與 auc，準(zhǔn)確率等分類模型評(píng)估指標(biāo)，然后說了一下如何優(yōu)化的(由于整個(gè)項(xiàng)目流程中導(dǎo)師都比較push，所以其實(shí)很多細(xì)節(jié)還是知道的)

2簡歷深挖 (5min)

其實(shí)在自我介紹的時(shí)候的那些追問就已經(jīng)屬于很大程度的簡歷深挖了，關(guān)于實(shí)習(xí)做的業(yè)務(wù)面試官似乎并不是太關(guān)心

簡單的提問了一嘴:

簡單的提問了一嘴:

在互聯(lián)網(wǎng)實(shí)習(xí)的時(shí)候會(huì)不會(huì)用到機(jī)器學(xué)習(xí)算法?

幾乎沒有，用到 python 也只是為了方便數(shù)據(jù)處理基于 transform 函數(shù)來調(diào)用，絕大部分用 sal和 hive都可以解決

2統(tǒng)計(jì)學(xué)(5min)

主要考察了一些八股問題:

假設(shè)性檢驗(yàn)的概念?兩類錯(cuò)誤?

3機(jī)器學(xué)習(xí)(10min)

V介紹一下自己最熟悉的一種算法?

回答了 xgboost，然后把決策樹、lgb、

gbdt、隨機(jī)森林這些歷史發(fā)展過程也代入了

進(jìn)去，這一塊回答的挺久的

/xgb 和 lgb的區(qū)別?

之前有背過一些八股，但只能憑記憶回答些

√有了解過聚類算法嗎?

回答了 kmeans

V說一下聚類和分類的差別?前者無監(jiān)督后者有監(jiān)督

反問

V這個(gè)崗位是更偏技術(shù)嗎?

對(duì)算法能力要求很高?

其實(shí)方向有很多，主要還是基于求職者的個(gè)人表現(xiàn)和能力來選擇方向，有的方向是偏技術(shù)的就是做算法這些、有的則偏業(yè)務(wù)一點(diǎn)會(huì)更需要能夠獨(dú)立分析的人才、有的更偏 統(tǒng)計(jì)思維需要能夠設(shè)計(jì) ab 做假設(shè)檢驗(yàn)等

算法只是一個(gè)很小的板塊，除此之外還需要了解數(shù)據(jù)庫、業(yè)務(wù)、統(tǒng)計(jì)這些，甚至還要會(huì)一點(diǎn) java 和 c

二面(30min)

1自我介紹(2min)

自我介紹環(huán)節(jié)沒有過多的追問

2簡歷深挖(20min)

V簡單說一下你在最近一段實(shí)習(xí)中主要負(fù)責(zé)的工作內(nèi)容?

主要是提數(shù)取數(shù)、制作看板、檢查數(shù)據(jù)日志、優(yōu)化 hive 腳本、分析數(shù)據(jù)這些

V追問:整個(gè)部門的業(yè)務(wù)邏輯是什么?核心輸出或者說價(jià)值點(diǎn)是什么

追問:整個(gè)部門的業(yè)務(wù)邏輯是什么?核心輸出或者說價(jià)值點(diǎn)是什么?

就簡單介紹了一下部門的架構(gòu)，平時(shí)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)提數(shù)據(jù)取數(shù)據(jù)專門的數(shù)據(jù)部門存在，一般產(chǎn)品、數(shù)據(jù)等崗位有數(shù)據(jù)要求會(huì)找我們。然后部門的員工會(huì)根據(jù)項(xiàng)目需要分配到項(xiàng)目組中去，協(xié)助分析數(shù)據(jù)。

V追問:那你覺得你們部門有沒有承擔(dān)什么特別點(diǎn)的價(jià)值?(這個(gè)其實(shí)我一直以來都有思考過，因?yàn)槠鋵?shí)如果偏技術(shù)層面的數(shù)據(jù)開發(fā)會(huì)替我們解決、偏業(yè)務(wù)層面的運(yùn)營產(chǎn)品會(huì)替我們解決，所以會(huì)有工具人的情況發(fā)生。)

回答就說其實(shí)能夠?qū)⒔y(tǒng)計(jì)層面的理論、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)層面的理論與實(shí)際業(yè)務(wù)掛鉤，是我們整個(gè)部門比較特殊的地方，例如 ab 實(shí)驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)推斷、還有一些分類回歸等。

V追問:在業(yè)務(wù)中用到算法的案例?舉了個(gè) xgb 的例子，我們在做因果分析的時(shí)候，為了找到那個(gè)“因”會(huì)用到 xgb。(這一塊畢竟不是自己做的，在內(nèi)部文檔中只是淺略地看了一眼

數(shù)據(jù)庫(3min)

這一塊問了一些八股

數(shù)據(jù)庫的分層?

√之前做 hive 腳本優(yōu)化時(shí)都用過什么方法?

4反問(8min)

這個(gè)崗位對(duì)校招生的具體要求?

(這一塊面試官還是非常細(xì)致地回答了一下給我舉了一些工作中的案例

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