滴滴 一面
1、問項目
推薦算法是自己實現(xiàn)的嗎
如何處理特征
YouTubeDNN如何把回歸問題轉(zhuǎn)化為分類問題
Faiss加速的原理
還有哪些加速算法
2、問實習一
lstm是否有多元輸入
cnn經(jīng)過maxpooling后特征不連續(xù),如何處理
激活函數(shù)的作用
如何解決過擬合欠擬合
如何解決過梯度消失梯度爆炸
正則化的作用
還了解哪些機器學習模型,介紹一下原理
3、問實習二
LoRA微調(diào)的原理是什么
為什么能減少參數(shù),提高效率
4、代碼
求根號(自己寫函數(shù))
條件概率
手撕梯度下降