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滴滴 一面

1、問項目

推薦算法是自己實現(xiàn)的嗎

如何處理特征

YouTubeDNN如何把回歸問題轉(zhuǎn)化為分類問題

Faiss加速的原理

還有哪些加速算法

2、問實習一

lstm是否有多元輸入

cnn經(jīng)過maxpooling后特征不連續(xù),如何處理

激活函數(shù)的作用

如何解決過擬合欠擬合

如何解決過梯度消失梯度爆炸

正則化的作用

還了解哪些機器學習模型,介紹一下原理

3、問實習二

LoRA微調(diào)的原理是什么

為什么能減少參數(shù),提高效率

4、代碼

求根號(自己寫函數(shù))

條件概率

手撕梯度下降

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