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大模型 0實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)暑期實(shí)習(xí)投遞記錄

個(gè)人背景:

雙9,0對(duì)口實(shí)習(xí)+0對(duì)口論文,2月中下旬投完小論文后,由于自己本身沒有太多大模型的經(jīng)驗(yàn),一直在糾結(jié)是做傳統(tǒng)NLP/搜廣推/大模型,甚至是開發(fā)。在糾結(jié)思考了很久,綜合牛客+xhs各路dl的建議后,決定全力梭哈大模型。

準(zhǔn)備過程

2月中下旬開始準(zhǔn)備大模型八股+刷力扣,目前力扣300題左右,八股找了一些大模型資料看了一遍之后,3月中下旬開始大規(guī)模海投。

投遞記錄

  1. OPPO:大模型算法崗,3.7投遞,一直在初篩階段;
  2. 蔚來:大模型應(yīng)用研究崗, 3.9投遞,一面 + 二面后OC已拒;
  3. 騰訊音樂:技術(shù)研究—自然語言處理(TME沒有專門的大模型崗),3月初投遞,一面 + 二面 + 三面 + HR面, OC;
  4. 美團(tuán):大模型應(yīng)用算法, 核心本地商業(yè),3.17 投遞,三個(gè)志愿全部簡(jiǎn)歷掛,非常奇怪;
  5. Shoppee: AI算法, 3.18投遞,筆試A2.8/3題后不明原因秒掛;
  6. 京東:算法工程師—自然語言處理,3.18投遞后一直在簡(jiǎn)歷初篩階段;
  7. 淘天:大模型應(yīng)用算法,3.18投遞,1面極致拷打+二面愉快聊天后,本以為穩(wěn)了,最后還是掛了,看來一面的表現(xiàn)也很重要;后續(xù)二志愿約面主動(dòng)放棄。
  8. 美的:大語言模型,3.18投遞,筆試+放棄AI面試;
  9. 騰訊:應(yīng)用研究—自然語言處理,3.19投遞,WXG部門, 一面秒過 + 二面秒掛,應(yīng)該是整個(gè)周期強(qiáng)度最大的一次面試;后續(xù)CSIG撈一面,一面過后放棄;
  10. 嗶哩嗶哩:大語言模型,3.19投遞,一直在初篩階段;
  11. 快手:大模型應(yīng)用,3.19投遞,簡(jiǎn)歷掛;
  12. 餓了么:大語言模型,3.19投遞,筆試A1.8/3,三個(gè)志愿全部簡(jiǎn)歷掛;
  13. 米哈游:NLP算法,3.21投遞,簡(jiǎn)歷掛;
  14. 聯(lián)影:大模型算法,3.22投遞,一面OC已拒;
  15. 阿里云:大語言模型,3.22投遞,卡在面試安排階段
  16. 阿里國際:大語言模型,3.24投遞,一面主動(dòng)放棄
  17. 釘釘:大模型應(yīng)用,3.24投遞,卡在評(píng)估階段;
  18. 盒馬:大語言模型,3.24投遞,筆試A2.3/3,卡在面試安排階段;
  19. 通義:大模型,3.24投遞,卡在初篩階段;
  20. 字節(jié):廣告算法日常實(shí)習(xí),3.25投遞,一面+二面+三面+HR面后主動(dòng)結(jié)束流程;
  21. 百度:大語言模型,3.28投遞,三個(gè)志愿全部簡(jiǎn)歷掛;
  22. 螞蟻,大模型,3月投遞,一面+二面+HR面,OC;
  23. 阿里巴巴:大語言模型,4.13投遞,達(dá)摩院一面;

總的來說,除了AI六小龍+獨(dú)角獸公司,其他的大廠能投的都投了,簡(jiǎn)歷掛的不在少數(shù),尤其是一些二線大廠,貌似bar特別高。

后面應(yīng)該不會(huì)繼續(xù)投了,結(jié)束掉一些沒有約面的流程,在螞蟻TME中選了。

總的來說,大模型暑期實(shí)習(xí)的bar和去年相比差不太多,不會(huì)特別卡論文和實(shí)習(xí)經(jīng)歷。

有關(guān)面經(jīng)

總體約面的不太多,也就十來場(chǎng),后續(xù)拿到offer后會(huì)慢慢更新詳細(xì)面經(jīng)的 四月中旬看來又是一個(gè)約面小高峰,螞蟻已經(jīng)要入職了來了一堆約面...

4.17更新

字節(jié)廣告算法(日常)三面過,HR面主動(dòng)結(jié)束流程,夢(mèng)廠秋招再戰(zhàn)!

騰訊被CSIG撈了,一面過后主動(dòng)結(jié)束流程,秋招再戰(zhàn)。

達(dá)摩院二面;

我是螞蟻孝子。

有關(guān)offer選擇

目前拿到的offer有兩個(gè)在考慮范圍內(nèi):

  1. 螞蟻集團(tuán),大模型崗,base上海
  2. 騰訊音樂娛樂集團(tuán),Q音,技術(shù)研究-自然語言處理,base深圳

求問各路大佬,不考慮轉(zhuǎn)正率,只考慮大模型崗的實(shí)習(xí)經(jīng)歷在秋招階段的競(jìng)爭(zhēng)力的話,哪個(gè)offer更好呢?

目前個(gè)人考慮如下 :

  1. TME, 業(yè)務(wù)聽起來似乎很有趣?氛圍風(fēng)評(píng)比較好,wlb,有種說法是在大騰訊里僅次于WXG和IEG,但畢竟是獨(dú)立的公司,實(shí)習(xí)含金量不能和騰訊等同?
  2. 螞蟻,業(yè)務(wù)更硬核,感覺能學(xué)到不少東西,和學(xué)校也在同一個(gè)城市。

如果是你,你會(huì)如何選擇呢?各位大佬在評(píng)論區(qū)說說自己看法吧

#大語言模型##大模型##offer比較##投票##騰訊音樂26屆實(shí)習(xí)#
全部評(píng)論
在薪資待遇相同的情況下選offer策略,公司知名度>項(xiàng)目含金量>項(xiàng)目承擔(dān)角色
2 回復(fù) 分享
發(fā)布于 04-14 21:14 廣東
佬,你簡(jiǎn)歷上都寫什么項(xiàng)目呢
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發(fā)布于 04-17 15:16 湖北
佬,蹲蹲淘天的面經(jīng)
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發(fā)布于 04-26 12:17 馬來西亞
大佬 請(qǐng)問rag的項(xiàng)目是自己做的嗎?在哪里找的項(xiàng)目?
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發(fā)布于 04-24 03:40 廣東
大佬,求面經(jīng),太強(qiáng)了
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發(fā)布于 04-16 14:17 山東
佬太強(qiáng)了,求面經(jīng)
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發(fā)布于 04-15 23:18 天津

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結(jié)合最近輔助修改的簡(jiǎn)歷及項(xiàng)目,老師總結(jié)了部分大模型微調(diào)簡(jiǎn)歷的踩雷點(diǎn)。???♂?錯(cuò)誤示范:在 x任務(wù)中,獲取 xxx 條數(shù)據(jù),通過規(guī)則 or 腳本清洗出 x 條數(shù)據(jù),然后微調(diào) y 大模型,在業(yè)務(wù)上提升 x 個(gè)點(diǎn)。???原因:大模型微調(diào)的平臺(tái)是現(xiàn)成的,基模是現(xiàn)成的,體現(xiàn)不出核心能力。?應(yīng)該怎么寫?首先介紹業(yè)務(wù)背景:業(yè)務(wù)是一個(gè)銷售對(duì)話業(yè)務(wù),機(jī)器人是銷售,代替真人,直接面對(duì)用戶。我們會(huì)給模型設(shè)定任務(wù),任務(wù)是 prompt 。步驟1??.提取訓(xùn)練數(shù)據(jù)問題:1.真人通話每通電話任務(wù)是未知的,我們訓(xùn)練數(shù)據(jù)是任務(wù)+通話的 pair 對(duì)。2.真人通話很亂,與客戶的對(duì)話是各種交叉的,導(dǎo)致 asr 后并不是一人一輪。解決方案:1.首先通過大模型 prompt 對(duì)該通電話提取任務(wù),得到任務(wù)+ pair 對(duì)。需要用到 cot + reflection +多 Ilm 一致性+ debating 的模式。2.使用大模型根據(jù)以上任務(wù)和真人對(duì)話,讓大模型編寫出通話內(nèi)容。提問,為什么要編寫而不是直接用?步驟2??.制定訓(xùn)練數(shù)據(jù)集問題:1、正常的對(duì)話內(nèi)容,前面幾句和后面幾句基本上一致的。都是問候和拜拜,但是也有一些差異。2、因?yàn)槎际窍嗨茍?chǎng)景,雖然任務(wù)不同,但是很多場(chǎng)景語義很相似。解決方案:1、基于輪次的權(quán)重采樣:通過輪次設(shè)定權(quán)重進(jìn)行 weighting sample 。解決問候和拜拜的高占比問題。2、基于語義的采樣:使用 bert 對(duì)對(duì)話內(nèi)容進(jìn)行 embedding ,然后使用層次聚類通過調(diào)節(jié)閾值聚類出相似語義的類。對(duì)一個(gè)類里的樣本進(jìn)行隨機(jī)采樣,提問,為什么要對(duì)重復(fù)語義的數(shù)據(jù)進(jìn)行下采樣?3、基于客戶類型和產(chǎn)品的采樣,因?yàn)楹芏喈a(chǎn)品是熱品,導(dǎo)致對(duì)話內(nèi)容有偏,用戶類型一樣,需按照類型調(diào)整整體比例采樣。提問,為什么要這么采樣?步驟3??.制定訓(xùn)練數(shù)據(jù)集我們直接把輸出當(dāng)作 target 進(jìn)行訓(xùn)練。使用的 lora 訓(xùn)練,但是 lora alpha 設(shè)定成為4倍的時(shí)候達(dá)到了比較好的效果,經(jīng)驗(yàn)值不同任務(wù)不一樣,提問,在各種情況下要怎么調(diào)?步驟4??.dpo訓(xùn)練問題:v1版本訓(xùn)練時(shí),很多輸出內(nèi)容是對(duì)的,但是輸出的語氣不太像真人,機(jī)器人味還是很嚴(yán)重。解決方案:由于訓(xùn)練本身是有 ground truth 的,因此使用v1訓(xùn)練的模型,預(yù)測(cè)訓(xùn)練集,使用大模型對(duì)比兩者語氣不符合訓(xùn)練集的拿出來,使用訓(xùn)練集的 ground truth 和模型的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)作為 dpo 訓(xùn)練對(duì),對(duì)v1版本模型重新訓(xùn)練。??這里老師只是簡(jiǎn)要進(jìn)行概括解答,具體情況和詳細(xì)解答可以咨詢輔導(dǎo),如果想了解項(xiàng)目輔導(dǎo),提升面試能力,歡迎后臺(tái)聯(lián)系。#算法# #簡(jiǎn)歷中的項(xiàng)目經(jīng)歷要怎么寫# #算法崗面試# #互聯(lián)網(wǎng)大廠招聘#
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生活方面,經(jīng)常三分鐘熱度,今天想跳舞,明天想冥想,后天想考研,又想急于求成,卻又堅(jiān)持不下來,最后越想越焦慮,很普通平淡的日子里,老是心里繃著個(gè)弦。工作方面,這也是我學(xué)生時(shí)期學(xué)習(xí)方面的映照,極度完美主義和拖延癥并存,時(shí)而精益求精,完美主義,想事事爭(zhēng)第一,想做到行業(yè)大牛,結(jié)果卻不如人意,時(shí)而渾水摸魚,結(jié)果卻比較好,時(shí)而擺爛拖延,到成為倒數(shù)后幾名的程度,別人夸我,我就能開心一整天,別人否定我,我就能難過很長(zhǎng)時(shí)間,至今為止都不知道自己有沒有到底有沒有能力,能力如何?人際方面,敏感內(nèi)耗 ,一直被動(dòng)交友,不主動(dòng)出擊,不主動(dòng)聊天,對(duì)于友誼也是淡淡的,從沒做過什么轟轟烈烈的證明友誼的行為,不想為對(duì)方出頭,也不...
你也愛聽富士山下嗎:是這樣的總是很焦慮,但總是什么也做不成,看到別人家的孩子都步步為營,心里有羨慕有不甘,但是又總也什么也干不成,于是又自卑又陰暗,但是在別人面前又想要讓自己看起來很陽光很成熟
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