摩爾線程 深度學(xué)習(xí)平臺(tái)開發(fā) 一面
10月24日 35 分鐘
- 自我介紹
- 實(shí)習(xí)經(jīng)歷
- 拷打細(xì)節(jié)
- 遇到過什么 bug
- 項(xiàng)目經(jīng)歷
- 接觸過 LLVM 嗎->寫過 Pass嗎->大致怎么實(shí)現(xiàn)一個(gè) Pass
- CUDA
- GPU 架構(gòu)懂嗎（不大懂）
- pytorch 熟悉嗎->pytorch 和 tensorfow 有什么區(qū)別不->自動(dòng)微分怎么實(shí)現(xiàn)的（這個(gè)確實(shí)不知道）
- 你覺得深度學(xué)習(xí)本質(zhì)是什么（找局部\全局最優(yōu)解吧）->怎么找的->怎么保證不落入局部最優(yōu)解
- 描述下訓(xùn)練一個(gè)模型的過程
- 矩陣學(xué)過嗎->海森矩陣有什么用（不會(huì)） ->矩陣的秩
- c++和 python 哪個(gè)用的多（差不多）->那來點(diǎn) c++
- static 的作用、原理
- 模板的原理
- 完美轉(zhuǎn)發(fā)
- 手撕-交換單鏈表的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)
- 反問
- 業(yè)務(wù)
- pytorch 對接摩爾的 GPU的優(yōu)化、落地之類的吧
- 結(jié)果
- 很快就出（我知道我過不了的）
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