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背景：THU CS本碩，碩士為人工智能方向，主要做的是語音處理的前端部分，本科成績和獎學(xué)金很漂亮，但是科研偏弱（沒有論文），沒有競賽。

微信-多模態(tài)組-一面（3.14晚上9點(diǎn)，秒過）：純問經(jīng)歷

微信-多模態(tài)組-二面（3.28晚上5點(diǎn)，秒掛，原因是方向不匹配）：問經(jīng)歷，八股問的常用loss函數(shù)，題目是一個(gè)小根堆維護(hù)正整數(shù)集左邊界的題（用數(shù)據(jù)范圍逃課了）

微信-搜一搜算法組-一面（4.2晚上7點(diǎn)，秒過）：上來就是兩道題：歸并排序和大數(shù)字乘法（忘記了符號問題）;然后八股問得非常細(xì)，問transformer的結(jié)構(gòu)、和RNN的區(qū)別、RNN的優(yōu)勢、Feedforward有多少層（沒回答上來）、transformer的參數(shù)量（沒回答上來）、Positional Encoding有哪些（只回答了正弦余弦，而且說成相對的了，實(shí)際上是絕對的），然后問了一點(diǎn)大模型相關(guān)的（不會），問了語音前端和語音識別的loss?；就耆珱]問經(jīng)歷

微信-搜一搜算法組-二面（4.9晚上5點(diǎn)，兩天后掛了，原因是方向不匹配）：沒有代碼題和八股。首先聊了半個(gè)小時(shí)項(xiàng)目，問了很多細(xì)節(jié)；然后針對對方的業(yè)務(wù)場景（大模型和搜索結(jié)合）提了一些優(yōu)化的想法，主要是問大模型prompt轉(zhuǎn)化過程中的優(yōu)化。

字節(jié)-中程推薦組-一面（3.19下午2點(diǎn)，一天后過）：問經(jīng)歷，八股問了優(yōu)化器之間的區(qū)別、問了DeepFM的結(jié)構(gòu)（都沒答好），題目是歸并排序

字節(jié)-中程推薦組-二面（3.27下午4點(diǎn)，過了兩天掛，原因是一面中基礎(chǔ)知識薄弱）：問經(jīng)歷，八股問了RNN和LSTM的區(qū)別、RNN為什么不好、過擬合如何解決，題目是字符串修改dp

字節(jié)-推薦算法組-一面（4.7晚上7點(diǎn)，秒過）：上來先做了題，最長不重復(fù)子串。問了一段經(jīng)歷，問了經(jīng)歷有什么創(chuàng)新性和難點(diǎn)，如何做的實(shí)驗(yàn)對比，數(shù)據(jù)集；然后八股問了LSTM的具體結(jié)構(gòu)（沒答完全）、問了參數(shù)爆炸和參數(shù)消失以及解決辦法（只說了正則化沒說初始化和激活函數(shù)），然后又問了L1和L2正則化一般用來解決什么（只回答上了L2正則化）。

字節(jié)-推薦算法組-二面（4.11下午4點(diǎn)，當(dāng)晚過）：上來主要是介紹我的研究背景，針對其中數(shù)據(jù)集相關(guān)和業(yè)界結(jié)合相關(guān)提了些問題。然后介紹了工作，問了一下具體的創(chuàng)新點(diǎn)內(nèi)容，以及如何做模型參數(shù)量對齊。八股問了和上次一樣的LSTM具體結(jié)構(gòu)相關(guān)內(nèi)容。代碼題是最小位置二分查找。

字節(jié)-推薦算法組-三面（4.16下午4點(diǎn)，過了一天掛了，原因還是能力與業(yè)務(wù)方向不匹配）：先問項(xiàng)目，但是主要是問這些工作中遇到的難題和創(chuàng)新點(diǎn)具體在哪里。然后手撕代碼，先手寫了Transformer；再做題，題是判斷一個(gè)字符串中是否有子串是給定子串的排列（回答直接取數(shù)量O(n)遍歷）。然后問了最近讀到的其他人的工作里是否有印象深刻的（回答了Mamba，提了提底層加速）。最后問了我對自己的優(yōu)勢和劣勢的評估，以及想在實(shí)習(xí)中收獲什么。

阿里-音頻算法組-筆試（4.3晚上7點(diǎn)）：單選和多選很多計(jì)算題、概率題和八股文。代碼題是：1. 有一個(gè)n個(gè)數(shù)的數(shù)組，選一個(gè)k個(gè)數(shù)的子數(shù)組，求不重復(fù)數(shù)最多時(shí)不重復(fù)數(shù)的數(shù)量。2. 從第1格線性走到第n格，每走一格需要1單位糧食，給出每個(gè)格子的糧食單價(jià)，希望在總糧食價(jià)格最低的情況下吃每個(gè)格子的糧食的最高次數(shù)最少，求購買糧食的數(shù)量序列。3. 有一個(gè)序列a和一個(gè)集合b，每次操作可以把a(bǔ)中某個(gè)數(shù)+1或者-1。求最少的操作次數(shù)使得修改后a序列單調(diào)不減且所有元素都在b中。代碼題拿了一半左右的分?jǐn)?shù)。

阿里-音頻算法組：簡歷直接拒絕

小紅書-AIGC算法社區(qū)技術(shù)-一面（4.9下午2點(diǎn)，兩天后過）：問了簡歷上的兩個(gè)項(xiàng)目，大致問了一下其中的創(chuàng)新點(diǎn)和一些細(xì)節(jié)。問了一下是否能跨方向適應(yīng)這邊的文生圖和AI圖像等業(yè)務(wù)。然后兩個(gè)題目分別是最長不重復(fù)子串（字節(jié)那邊同款題目，除了回答dp外面試官提示可以雙指針）以及最少多少個(gè)完全平方數(shù)可以相加得到n（dp，復(fù)雜度n^(3/2)）。

小紅書-AIGC算法社區(qū)技術(shù)-二面（4.12下午4點(diǎn)，一個(gè)周末后過，接offer）：問了簡歷上的兩個(gè)項(xiàng)目，然后問了一下對AIGC的了解程度（基本上是基礎(chǔ)了解）。題目是判斷鏈表是否有環(huán)（就說直接O(n)存地址判斷，好像不是很符合想法）、判斷括號表達(dá)式是否合法。

蔚來-音頻算法組-一面（4.9晚上7點(diǎn)，兩天后過）：沒有題目和八股。先問了一下做過的項(xiàng)目，稍微問了一些細(xì)節(jié)（問到了如果是不定說話人分離怎么辦，之前沒問過），然后聊了一下那邊對應(yīng)的業(yè)務(wù)場景。

蔚來-音頻算法組-二面（4.15晚上5點(diǎn)，還在等結(jié)果）：沒有題目和八股。主要問了做過的項(xiàng)目，然后非?？粗剡@些項(xiàng)目的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值以及自己的貢獻(xiàn)的描述，似乎是很想讓我用產(chǎn)業(yè)界的思路回答問題。然后又聊了一下那邊的工作的一些思考方向。

華為-計(jì)算研發(fā)線-筆試（4.17晚上7點(diǎn)）：題目就不放了，不過600分的題目60分鐘寫了555分，覺得corner case沒必要改就直接交了。

百度-語音合成組：簡歷直接拒絕

小米-語音算法組：還在泡池子，評估簡歷（已持續(xù)三周），估計(jì)是簡歷拒了

京東-算法工程組：還在泡池子

————20240417更新————

我有時(shí)候也挺不明白的，明明簡歷上已經(jīng)寫清楚了碩士做的主要是語音前端相關(guān)的內(nèi)容，為啥不是做語音的組撈我起來面了兩三輪最后還是要以方向不匹配為理由掛掉呢。。當(dāng)然理解我自己面試表現(xiàn)可能不佳（尤其是涉及八股的部分），但是屬實(shí)心累

字節(jié)那邊又給了一個(gè)轉(zhuǎn)組面試機(jī)會，但是被反復(fù)拒得心累+已經(jīng)準(zhǔn)備接小紅書實(shí)習(xí)offer了就拒絕了，如果之后秋招再去吧。。