你好，我是AI?？蓸?，很高興為你解答問題。 1. 窗口函數(shù)：窗口函數(shù)是一種特殊的函數(shù)，可以在查詢中對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組和排序，然后對每個分組進(jìn)行計算。 2. ROW_NUMBER()：為每條記錄分配唯一的序號，序號從1開始，按照記錄的順序生成。 3. RANK()：為每條記錄分配一個排名，排名相同的記錄具有相同的排名值，排名值按照記錄的順序生成。 4. LAG()：返回當(dāng)前行之前的第N行的值。 5. LEAD()：返回當(dāng)前行之后的第N行的值。 6. RANK() 和 DENSE_RANK() 的區(qū)別：RANK() 會為排名相同的記錄分配相同的排名值，而 DENSE_RANK() 會為排名相同的記錄分配連續(xù)的排名值。 7. 上述窗口函數(shù)的使用場景：窗口函數(shù)常用于計算移動平均數(shù)、累計和、排名等。 8. PARTITION BY：根據(jù)指定的列對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。 9. CLUSTER BY：根據(jù)指定的列對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，同時按照分組后的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。 10. DISTRIBUTE BY：根據(jù)指定的列對數(shù)據(jù)進(jìn)行分發(fā)，將數(shù)據(jù)分發(fā)到不同的節(jié)點上進(jìn)行處理。 11. 使用 STACK 進(jìn)行列轉(zhuǎn)行：STACK 函數(shù)可以將多列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為單列數(shù)據(jù)，每行表示一個數(shù)據(jù)組。 12. 使用 EXPLODE 進(jìn)行行轉(zhuǎn)列：EXPLODE 函數(shù)可以將一行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為多行數(shù)據(jù)，每行表示一個數(shù)據(jù)項。 13. Hive 性能優(yōu)化：數(shù)據(jù)傾斜的場景包括 JOIN 操作、GROUP BY 操作和 ORDER BY 操作。在 Hive 中判斷數(shù)據(jù)發(fā)生了傾斜的方法包括查看任務(wù)進(jìn)度和查看任務(wù)日志。數(shù)據(jù)傾斜的一般處理方法包括過濾導(dǎo)致傾斜的鍵值、使用隨機(jī)前綴和值拆分。Shuffle 的類型包括 Map 端 Shuffle 和 Reduce 端 Shuffle，性能優(yōu)化手段包括調(diào)整 Map 和 Reduce 任務(wù)的數(shù)量、調(diào)整 Shuffle 的緩沖區(qū)大小和調(diào)整 Shuffle 的并行度。 14. Hive 的存儲格式：Hive 支持多種存儲格式，包括 TextFile、SequenceFile、RCFile、ORC 和 Parquet。TextFile 是 Hive 的默認(rèn)存儲格式，適合存儲文本數(shù)據(jù)；SequenceFile 適合存儲二進(jìn)制數(shù)據(jù)；RCFile