兄弟們啊，我真的服了，最近幾個同學(xué)來跟我抱怨說沒啥招聘信息，我問他大廠投了么，我震驚的是這幾個同學(xué)居然都還沒投字節(jié)，已經(jīng)算是招人top的字節(jié)了，這都能有不投的。我好奇問了一下原因，都說還沒準(zhǔn)備好，先練練手，別練手了，再練手人家offer都拿完了，hc都占滿了，就傻眼了！投遞鏈接：字節(jié)跳動校園招聘官網(wǎng)｜字節(jié)跳動校招 1. 投遞攻略像這種字節(jié)招的人算行業(yè)top級別的了，所以對應(yīng)的崗位數(shù)量也是真的多，可能大家投遞的眼花繚亂，但是亂不是不做出行動的理由，而且字節(jié)已經(jīng)貼心的按照類別分好了，可以先選大類別，研發(fā)就包括算法、后端、前端、客戶端、測試、大數(shù)據(jù)、極其學(xué)習(xí)、多媒體、硬件、安全、計(jì)算機(jī)視覺、基礎(chǔ)架構(gòu)...

#互聯(lián)網(wǎng)回暖，字節(jié)要招4000+人# 剛告訴我簡歷又被鎖了，估計(jì)又要打復(fù)活賽了。這下面試爺是不虛了，愛過不過去****，反正過不過也不在于我，繼續(xù)拷打字節(jié)。就當(dāng)面著玩了以后，趁還記得一些把之前面試的面經(jīng)寫一下回饋給牛油們，我也不算浪費(fèi)時(shí)間。7.22 某缺人部門海招ByteIntern，當(dāng)時(shí)很多人都接到電話了，當(dāng)時(shí)我也沒面試過尋思就當(dāng)練手了。后來才知道字節(jié)一直保留面評，當(dāng)時(shí)要是知道就不面了。這一面?zhèn)€人覺得是最難的。Transformer經(jīng)典八股：·Transformer結(jié)構(gòu) ·手寫自注意力然后問我Q,K,V的線性變換矩陣能不能共享權(quán)重，這個我現(xiàn)在也不知道能不能，問同學(xué)說能問GPT4說不能?！槭裁础聅qrt(dk) ·多分類損失函數(shù) ——交叉熵；交叉熵里每一項(xiàng)的意義是什么？·講一下Adam優(yōu)化器的原理以及優(yōu)化過程·八股記不得了，手撕lc84，面了快40次唯一一個考hard的8.5 第二面(ByteIntern一面)還是ByteIntern，當(dāng)時(shí)是在官網(wǎng)隨便投的，沒想到被看到了。部門是做AI評估音樂的，一面面試官說因?yàn)榭吹轿液啔v上鋼琴10級適合以及我本來就是做聲學(xué)AI算法的感覺非常合適?！柫它c(diǎn)聲學(xué)的知識，可能參考意義不大。梅爾頻譜怎么來的，MFCC怎么來的，他們什么關(guān)系·還是Transformer，自注意力。問了一個cross attention，我當(dāng)時(shí)都沒聽說過這啥，面完趕緊補(bǔ)習(xí)了一下，后來百度二面也問了。·BERT和Transformer區(qū)別·TTS相關(guān)的，F(xiàn)astSpeech和Tactorn區(qū)別。這個不是做語音合成、語音大模型相關(guān)的應(yīng)該也沒啥參考的·手撕，手寫一個帶通濾波器對特定頻段的聲音加強(qiáng)；最長無重復(fù)子字符串8.8 第三面(ByteIntern二面)沒太問八股·怎么評價(jià)生成式模型生成的音樂（我項(xiàng)目里有一個用diffusion生成音樂的）的好壞·KL散度·Linux熟悉嗎？我說我就會cd mkdir rm -rf剩下的不記得了·手撕，括號字符串是否合法，棧秒了然后告訴我要加面，我可去你...接下來的兩輪技術(shù)面一輪是業(yè)務(wù)場景題，一輪是一個酷似《狂飆》里蔣天的人給我講了一堆入職之后的事就沒了，然后是HR面，就這么ByteIntern前后面了一個月后順利“通過”了。期間我還面了網(wǎng)易的推薦算法實(shí)習(xí)，也過了，但是因?yàn)檫@個ByterIntern已經(jīng)告訴我準(zhǔn)備入職了我就推掉了....然后offer審批了兩周，字節(jié)HR打電話告訴我說那邊說因?yàn)檫@是能轉(zhuǎn)正的實(shí)習(xí)，看的表現(xiàn)符合預(yù)期但沒有超出預(yù)期，所以沒審核通過。我可闡釋你的夢啊，生怕我轉(zhuǎn)正是吧。ICASSP截稿9.9，正好實(shí)驗(yàn)做完了，那幾天光速寫了一篇，反正就4頁，快得很。然后9.3被正式批撈了，一個叫用戶增長（User Growth）的部門，我也不知道干啥的，去校招網(wǎng)站看會數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)這些就行，那就面唄。HR加我微信問："同學(xué)我看你都六面了啊而且面評也不錯的，怎么回事啊？"是啊，怎么回事啊，你們企業(yè)傳統(tǒng)藝能你都不知道嗎？不過這回效率倒是快，秒鎖我簡歷，我本來正和國際音樂那邊的聊得不錯準(zhǔn)備內(nèi)推我，結(jié)果發(fā)現(xiàn)已經(jīng)被用戶增長鎖了，鎖完就約面。9.5 第七面（正式校招崗一面）估計(jì)是看我之前算法八股考差不多了，開始考我數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)啥的了·知道哪些排序算法？時(shí)間復(fù)雜度都是多少·哪些是空間換時(shí)間的排序算法？·棧和堆的區(qū)別·泊松分布和γ分布的區(qū)別（？woc開始考數(shù)學(xué)了）·β分布和γ分布的關(guān)系·卡方分布和γ分布的關(guān)系·softmax公式·AUC，機(jī)器學(xué)習(xí)里樣本不均衡怎么解決，二分類的話如果負(fù)樣本過多對AUC有什么影響，sigmoid的平均值會怎么變·手撕，最大子數(shù)組乘積，lc1529.6第八面（正式校招崗二面）這面我了個大草啊，拷打半天數(shù)學(xué)?！ぞ€程和進(jìn)程的區(qū)別（我草你就那么確定我學(xué)過OS嗎，這真是我自己好奇自學(xué)的）·C語言里臨時(shí)變量怎么存的，全局變量怎么存的，臨時(shí)變量可以用指針指向嗎？我就記得當(dāng)時(shí)學(xué)CASPP的時(shí)候臨時(shí)變量是放棧里全局變量是放堆里，棧里的物理地址總變我估計(jì)是不能用指針指的，我就這么說的?！な炙?，給定先序遍歷和中序遍歷，輸出后續(xù)遍歷，遞歸秒了。然后面試官直接放棄繁文縟節(jié)了，開始我面試以來最汗流浹背的一小時(shí)：“我看你學(xué)數(shù)學(xué)的，我得看看你數(shù)學(xué)基礎(chǔ)怎么樣”這一部分參考意義其實(shí)不小，我PDD二面也考了貝葉斯估計(jì)，現(xiàn)在偏機(jī)器學(xué)習(xí)算法崗的崗位會有考·多項(xiàng)式方程，怎么寫程序求解？ 直接懵了，這我把大二學(xué)數(shù)值代數(shù)的知識回想起來了，最后說出來牛頓迭代法，記憶恢復(fù)20%。好在沒讓我動手實(shí)現(xiàn)一個·拋硬幣，直到拋出兩次正面停止，預(yù)計(jì)要拋多少次（求期望）。本來我信誓旦旦的寫了一個求期望的級數(shù)，準(zhǔn)備用級數(shù)求和再不濟(jì)用高中的錯位相減算，結(jié)果寫到5次的時(shí)候汗流浹背了，發(fā)現(xiàn)這個表達(dá)式太難寫了。最后努力回憶起上輩子的記憶用馬爾科夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移算求出來了。答案是6次，具體怎么算牛油們查一下就找到了，挺經(jīng)典的題?！?0次硬幣，4次正面，6次反面，求拋出正面的概率p的極大似然估計(jì)。我上早八，我都多少年沒算過這東西了，開始邊胡謅邊說了，我說我記得這玩意是無偏估計(jì)....誒，無偏估計(jì)，那這東西算出來最后應(yīng)該是2/5...最后倒果為因，從結(jié)果倒推推出來了極大似然估計(jì)的式子算出來了9.11第九面（正式校招崗三面）·lc31 下一個排列·二分類問題的損失函數(shù)。 為什么是BCE？表達(dá)式是什么，為什么是這個形式？答：因?yàn)榻徊骒厥峭沟?，好?yōu)化；另外交叉熵和KL散度之間差了個目標(biāo)分布的熵，優(yōu)化BCE就是減小KL散度，讓預(yù)測分布和目標(biāo)分布差距減小。面試官連連稱好雖然沒有l(wèi)uan用表達(dá)式一開始寫完少寫了個符號，提醒我之后寫出來了。9.12因風(fēng)格不融洽（nm$l），三面掛，我去問了一下之前國際音樂的HR能不能給我推進(jìn)進(jìn)程，她告訴我發(fā)現(xiàn)我又被鎖簡歷了，這次是機(jī)器學(xué)習(xí)算法崗的，哥們又要打復(fù)活賽了。這回愛過不過，全當(dāng)去給牛油們更新熱乎的面經(jīng)了。