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25屆提前批

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美團(tuán)北斗—推薦算法 一面
 一面面經(jīng)【90min】hr介紹他們的業(yè)務(wù),針對(duì)他們的業(yè)務(wù)我也問了相關(guān)問題正片開始:自我介紹。然后講一篇自己的論文。這里會(huì)問論文細(xì)節(jié)。這里完成后大概35min。Part 1:序列建模Q1:我看你的工作也涉及到了序列建模,那你對(duì)序列建模了解多少?A1:知道DIN是怎么做的,看過DIEN的摘要。Q2:好那問你兩個(gè)關(guān)于DIN的問題。DIN要和每個(gè)歷史物品算相似度,假設(shè)歷史物品有2000個(gè),復(fù)雜度太大了,怎么優(yōu)化?A2:召回里的最近臨查找,實(shí)際就是聚類。Q3:DIN選出的歷史相似的item,是沒有考慮item出現(xiàn)的位置的。比如有些item出現(xiàn)的位置離當(dāng)前特別遠(yuǎn),怎么考慮歷史item的遠(yuǎn)近信息?A3:直接加item的位置特征。Part 2:樣本不平衡Q4:他們有好多個(gè)場(chǎng)景,有數(shù)據(jù)量很大的場(chǎng)景,也有數(shù)據(jù)量很小的場(chǎng)景。如何用大場(chǎng)景的豐富數(shù)據(jù),把小場(chǎng)景也訓(xùn)練好?A4:考慮遷移學(xué)習(xí)那套,私有+共享兩部分Q5:那翹翹板現(xiàn)象怎么解決?A5:按照騰訊PLE論文講了講。Q6:還有其他方法嗎?預(yù)訓(xùn)練怎么做?A6:講了預(yù)訓(xùn)練和finetune的方式。Q7:那如何對(duì)小樣本模型做在線更新?A7:講了更新方式,感覺面試官應(yīng)該覺得沒問題。Part 3:樣本不一致Q8:比如ctr預(yù)估的時(shí)候,有些樣本特征一致,但label不一致,該怎么解決?A8:看和這些特征完全一致的樣本,統(tǒng)一成特征類似的樣本的標(biāo)簽。Q9:比如兩組特征一致的樣本,一組的正負(fù)比例9:1 一組5:5,有什么區(qū)別嗎?A9:9:1那組更可能有些錯(cuò)誤樣本,5:5那種不一定是錯(cuò)誤樣本,可以在預(yù)測(cè)label時(shí),把label改為小數(shù)。比如訓(xùn)練用交叉熵,loss=ylogp,把y改成0.5而非1。Q10:好既然說到了交叉熵,那么我們這個(gè)場(chǎng)景能否不用ce,而換成用mse?A10:不能。具體原因我剛好看到過,答對(duì)了。最后是coding 題目是最長(zhǎng)遞增子序列還在招聘【崗位類型】北斗計(jì)劃(面向全球高精尖校園科技人才):  大模型與AIGC、自動(dòng)駕駛、無人機(jī)、視頻編解碼、運(yùn)籌優(yōu)化和智能調(diào)度等秋招崗位-算法/技術(shù)/產(chǎn)品/商業(yè)分析/運(yùn)營(yíng)/金融/供應(yīng)鏈/職能/市場(chǎng)營(yíng)銷/設(shè)計(jì)/銷售、客服和支持等10大類可內(nèi)推【投遞鏈接】:https://zhaopin.meituan.com/web/campus??【內(nèi)推碼】WA3N2P4#美團(tuán)##美團(tuán)北斗計(jì)劃##內(nèi)推##算法##25屆提前批#
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投遞華泰證券等公司8個(gè)崗位
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