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  • 授課方式
    錄播視頻
  • 開課時間
    隨到隨學(xué)
  • 適合人群
    應(yīng)屆或準(zhǔn)應(yīng)屆求職數(shù)據(jù)分析崗位的同學(xué)(技術(shù)和業(yè)務(wù)方向均適用)
  • 課程時長
    920分鐘

課程介紹

講師介紹

  • ??吐殞?dǎo)
    ??吐殞?dǎo)聯(lián)袂多位數(shù)據(jù)分析崗offer收割機共同制作,均在校招中獲得多個一線大廠offer,自身專業(yè)知識技能扎實的同時,又經(jīng)歷幾十次筆面試,擁有豐富的校招備戰(zhàn)與筆面試技巧經(jīng)驗。

課程提綱

  • 第1章
    數(shù)據(jù)分析知識圖譜

    數(shù)據(jù)分析知識圖譜

  • 第2章
    數(shù)據(jù)分析崗位介紹

    教學(xué)目標(biāo):

    1、全面了解數(shù)據(jù)分析崗位校招流程,數(shù)據(jù)分析工程師校招能力棧

    2、全面了解數(shù)據(jù)分析崗位校招筆面試現(xiàn)狀

    具體內(nèi)容:

    數(shù)據(jù)分析崗位介紹

    校招介紹

  • 第3章
    簡歷全方位提升


    教學(xué)目標(biāo):

    1、掌握簡歷撰寫要點
    2、掌握面試流程技巧,高效面試

    具體內(nèi)容:

    簡歷解析


  • 第4章
    數(shù)據(jù)分析崗位筆試講解

    教學(xué)目標(biāo):

    1、全面了解數(shù)據(jù)分析筆試題高頻考點

    2、真題帶講,掌握各類數(shù)據(jù)分析筆試題解題思路

    具體內(nèi)容:

    筆試整體講解
    行測
    概率論與統(tǒng)計題
    Excel&sql&Python
    機器學(xué)習(xí)、
    算法和數(shù)據(jù)挖掘題
    業(yè)務(wù)理解與用戶分析

  • 第5章
    數(shù)據(jù)分析崗位面試講解

    教學(xué)目標(biāo):

    1、全面了解數(shù)據(jù)分析面試題高頻考點

    2、真題帶講,掌握各類數(shù)據(jù)分析面試題解題思路

    具體內(nèi)容:

    面試整體講解
    自我介紹及通用問題&崗位匹配及職業(yè)規(guī)劃
    數(shù)理基礎(chǔ)及邏輯推理題
    sql&Python
    大數(shù)據(jù)&機器學(xué)習(xí)
    數(shù)據(jù)分析思維和場景模擬
    面試技巧講解01:初識
    面試技巧講解02:技巧分類及小節(jié)總結(jié)
    面試技巧講解03:面試印象營造
    面試技巧講解04:增強曝光優(yōu)點
    面試技巧講解05:減少曝光缺點
    面試技巧講解06:第一章節(jié)總結(jié)
    面試技巧講解07:2.0求職的準(zhǔn)備工作
    面試技巧講解08:2.1應(yīng)聘崗位的準(zhǔn)備
    面試技巧講解09:2.2應(yīng)聘公司的準(zhǔn)備
    面試技巧講解10:2.3 如何押題及第二章總結(jié)

  • 第6章
    項目制作與技能提升

    教學(xué)目標(biāo):

    1、產(chǎn)出完整的數(shù)據(jù)分析項目
    2、為簡歷加分,助力offer

    具體內(nèi)容:

    【業(yè)務(wù)介紹部分1】游戲業(yè)務(wù)指標(biāo)拆解
    【業(yè)務(wù)介紹部分2】電商業(yè)務(wù)指標(biāo)拆解
    【業(yè)務(wù)介紹部分3】短視頻業(yè)務(wù)指標(biāo)拆解
    【實操部分1】項目介紹
    【實操部分2】明確數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)及對目標(biāo)進行拆解
    【實操部分3】獲取數(shù)據(jù)&處理數(shù)據(jù)
    【實操部分4】分析數(shù)據(jù)
    【實操部分5】可視化
    【實操部分6】報告展示
    【實操部分7】課程回顧

  • 第7章
    面試寶典(在線版)

    面試技巧解析會在第六章進行視頻講解,將不以文字版展示

    具體內(nèi)容:

    數(shù)理基礎(chǔ)

    SQL

    數(shù)據(jù)分析

    業(yè)務(wù)指標(biāo)

    ABtest

    業(yè)務(wù)與用戶分析

    機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘

    python

    費米估算

    數(shù)據(jù)分析工具

    行業(yè)分析

    職業(yè)規(guī)劃

  • 第8章
    校招面試考點解析

    教學(xué)目標(biāo):

    校招面試考點解析(業(yè)務(wù)+技術(shù)),自主補足知識缺口

    具體內(nèi)容:

    費米估算套路詳解
    指標(biāo)體系建立邏輯
    不同行業(yè)指標(biāo)體系介紹
    指標(biāo)異常分析方法論
    AB實驗詳解:從假設(shè)檢驗到AB實驗
    AARRR模型與用戶增長
    機器學(xué)習(xí)在業(yè)務(wù)面試中的應(yīng)用
    數(shù)據(jù)分析常用模型方法
    SQL基礎(chǔ)語法
    SQL進階考點整理
    數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)知識
    數(shù)理統(tǒng)計??碱}型解析
    (附)有趣的智力題分享
    不懂算法,如何準(zhǔn)備機器學(xué)習(xí)?
    經(jīng)典機器學(xué)習(xí)算法原理整理
    模型效果評估
    零基礎(chǔ)Python準(zhǔn)備方法

  • 第9章
    自學(xué)內(nèi)容(額外贈送)

    收集報告-資料下載查看
    數(shù)據(jù)分析
    Python語言基礎(chǔ)
    Python語言實戰(zhàn)
    Jupyter Notebook
    pandas快速入門
    NumPy
    機器學(xué)習(xí)簡介
    模型、損失函數(shù)及參數(shù)學(xué)習(xí)
    線性代數(shù)回顧
    編程-線性回歸
    多變量線性回歸
    編程-多元線性回歸
    分類與表示
    邏輯回歸
    多分類
    解決過擬合
    分類編程課
    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
    實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程

    應(yīng)用機器學(xué)習(xí)建議

    機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計
    機器學(xué)習(xí)診斷-編程課
    支持向量機
    SVM編程課
    無監(jiān)督學(xué)習(xí)
    降維

    k-means pca編程課
    異常檢測
    異常檢測擴展
    異常檢測編程課
    推薦系統(tǒng)
    協(xié)同過濾 編程課
    大規(guī)模機器學(xué)習(xí)
    sklearn
    加州房產(chǎn)估值
    共享單車需求量預(yù)測

    電影評論情感分析
    紐約出租車小費意愿
    客戶劃分與交又銷售

    品鑒葡萄酒

    音樂推薦引擎
    Python3
    Python

    MySQL


常見問題

1.課程視頻有效期多久?

答:課程視頻是可以隨時觀看學(xué)習(xí)的。

2.課程可以分享給身邊同學(xué)嗎?

答:當(dāng)然可以,但一定要記得上??凸俜狡脚_來學(xué)習(xí)哦。

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